ABSTRAKSI: Salah satu tantangan yang dihadapi oleh pihak administrasi kampus di tiap periode sidang adalah bagaimana membangun jadwal sidang Tugas Akhir yang optimal. Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam penyusunan jadwal sidang Tugas Akhir ini, yaitu bagaimana kompetensi dosen penguji terhadap topik Tugas Akhir, apakah dosen penguji yang ditunjuk berhalangan hadir atau tidak, serta bagaimana jadwal sidang tidak bentrok pada slot waktu dan ruang yang telah disediakan.
Dalam penelitian ini direalisasikan sebuah sistem optimasi penyusunan jadwal sidang Tugas Akhir. Sistem dibuat dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Relation dan Harmony Search Algorithm. Fuzzy Relation digunakan untuk menghitung tingkat kompetensi seorang dosen terhadap judul Tugas Akhir yang akan diujikan, sehingga dapat ditentukan dosen yang sesuai untuk menguji Tugas Akhir tersebut. Sedangkan Harmony Search Algorithm berperan dalam penyusunan jadwal sidang dalam timeslot yang tersedia.
Hasil akhir yang diperoleh dalam penelitian adalah The Best Harmony jadwal sidang yang optimum dengan fitness cost jadwal minimum yang dicapai adalah 19, dengan kata lain paling sedikit sidang dapat dihadiri oleh satu orang pembimbing dan dua orang penguji. Sedangkan kompetensi minimum dosen penguji terhadap kandungan TA yang diujikan adalah sebesar 5. Dengan fitness cost kompetensi minimum tersebut berarti dosen penguji memiliki kompetensi atau keahlian yang cukup untuk menguji tugas akhir.Kata Kunci : Fuzzy Relation, Harmony Search Algorithm, The Best Harmony,fitness cost.ABSTRACT: One of the challenges faced by the campus administration in each trial period is how to build an optimal thesis timetable. There are some things that need to be considered in the preparation, which is how the competence of faculty examiners to the thesis’s topic, whether the lecturer appointed examiner was unable to attend or not, and how to schedule will not get conflict in space and time slot that has been provided.
In this study realized a system optimizing thesis timetabling. The system implements a Fuzzy Relation method and Harmony Search Algorithm. Fuzzy Relation used to calculate the level of competence of a professor of the title thesis to be tested, so it can be determined the appropriate faculty to test the thesis. While Harmony Search Algorithm have a role in the preparation of the trial schedule in the available timeslot.
The final results obtained in the study is the Best Harmony optimum schedule of the trial with the minimum fitness cost timetable is achieved 9, in other words for at least a trial can be attended by one supervisor and two examiners. While the minimum competency testing for teachers of TA content was tested at 5. With a fitness cost that minimum competency testing means teachers have the competence or expertise sufficient to test the final task.Keyword: Fuzzy Relation, Harmony Search Algorithm, The Best Harmony, fitness cost.