ABSTRAKSI: Saat ini perkembangan teknologi informasi sangat meningkat pesat. Butuh media penyimpanan yang sangat besar untuk dapat menyimpan informasi data berupa citra. Jumlah data yang sangat besar itulah yang menyebabkan kesulitan dalam hal menemukan informasi data berupa citra yang diharapkan oleh user. Agar informasi yang pada data collections citra dapat dimanfaatkan secara efektif dan efisien, maka diperlukan adanya sistem pengambilan data . Sistem yang diperlukan adalah Content Based Image Retrieval.
Namun dalam sistem pengambilan data citra yang berdasarkan Content Based Image Retrieval terdapat kelemahan yaitu kurang dapat mengindentifikasi dua citra yang benar-benar identik, sensitive terhadap perubahan transformasi, ataupun dalam membandingkan suatu bagian atau objek tertentu dari suatu citra pada citra lain yang berbeda karena satu gambar dapat mempunyai multiple feature. Untuk itu dibutuhkan sebuah ekstraksi ciri berdasarkan local feature yang tahan terhadap perubahan transformasi dan dapat mengidentifikasi objek dengan lebih spesifik. Diantara banyak metode untuk mengestraksi ciri citra berdasarkan local feature, algoritma SURF menunjukan tingkat performasi yang terbaik dibanding dengan yang lainnya.
Pada tugas akhir ini akan dikembangkan sistem berbasis Content Based Image Retrieval yang mengimplementasikan medote SURF. Metode ini diharapkan mampu memberikan tingkat kemiripan yang tinggi antara citra query uji dengan retrieve citra relevan serta mampu memberikan performansi image retrieval yang sangat baik.Kata Kunci : Content Based Image Retrieval, SURF, Image Retrieval, Multiple Feature, Local Feature.ABSTRACT: Currently the development of information technology is increasing rapidly. Need large storage to save image data informations. Large of data is causing difficulty to finding information in form of image data that expected by the user. In order that the informations of image data collections can be used with effective and efficient, so it’s needed an data retrieval . System requirements is Content Based Image Retrieval.
However image retrieval based on Content Based Image Retrieval has a weakness that is less able identifications two images are really identical, sensitive to changes in transformation, or in comparing a particular part or object from an image to another image for a different picture because each of image have multiple feature. So required a local feature extraction based on the characteristics robust to change transformation and can identify more specific objects. Between many methods for image feature based on local extraction feature, SURF algorithm shows the best performance level compared to the others.
In this final project will develop system based Content Based Image Retrieval which implements methods of SURF. This method is expected to provide a high level of similarity between the query image with the test image retrieving relevant and able to provide image retrieval performance with excellent.Keyword: Content Based Image Retrieval, SURF, Image Retrieval, Multiple Feature, Local Feature.