ABSTRAKSI: Perkembangan dunia musik berkembang sangat esat belakangan ini. Kemunculan terus-menerus tanpa henti lagu-lagu baru membuat seseorang mempunyai koleksi musik yang sangat banyak apalagi bagi sebuah server penyedia musik. Tentu saja mereka memerlukan suatu pengklasifikasian terhadap lagu-lagu yang mereka punya agar pengguna server tersebut dapat mencari lagu sesuai jenis musik yang mereka inginkan dan bagi user pun dapat mendengar lagu sesuai keinginan mereka misalkan ingin mendengar msuik pop saja, musik jazz saja ataupun rock. Dengan dapat menyusun playlist berdasarkan jenis genre tentu saja akan membuat mendengar musik lebih menyenangkan.
Pengkategorian musik secara tradisional biasanya dilakukan secara manual oleh manusia. Namun jumlah musik yang muncul terlalu banyak dan untuk mencegah subjektifitas yang dilakukan manusia pengklasifikasian dengan sistem komputer tentu menjadi solusi yang baik. Sebuah musik diekstrak cirinya lalu dari ciri itu ia akan diklasifikasi oleh Jaringan Syarat Tiruan (JST) untuk menentukan jenis genre apa musik tersebut.
Pada Tugas Akhir ini akan dikembangkan sebuah sistem klasifikasi genre musik dengan mengimplementasikan metode ELM (Extreme Learning Machine)yang dapat secara cepat mengklasifikasi sehingga memungkinkan sistem ini kedepannya diterapkan dalam media player secara real time dan dapat memberikan perfomansi klasifikasi yang baik.
Kata Kunci : Klasifikasi Genre Musik, Extreme Learning Machine, Preprocessing K-NNABSTRACT: The development of the music world has changed rapidly in recent years. Occurrences continuously without stopping the new songs make someone have a collection of music very much especially for a music provider server. Of course they require a classification of the songs that they have a server so that users can search for songs according to the type of music they want and the user can hear the songs as they wish for example to hear it msuik pop, jazz or rock alone. Can sort the playlist by genre by type of course would make listening to music more enjoyable.
The categorization of music is traditionally done manually by humans. But the amount of music that appears too much and to prevent human subjectivity classification performed by the computer system would be a good solution. A musical features extracted from the character he will be classified by the Terms of Artificial Network (ANN) to determine what type of music genre.
In this Final Duty will be developed in a music genre classification system by implementing a method of ELM (Extreme Learning Machine) that can rapidly classifies thus allowing the system is implemented in the future, the media player in real time and can provide good classification perfomance.
Keyword: Genre Music Classification, Extreme Learning Machine, Preprocessing K-NN