Analisis dan Implementasi Pseudo-Relevance Feedback dengan Kueri Expansion menggunakan Term Selection Value

Muhamad Fachruddin

Informasi Dasar

113060221
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Pseudo Relevance Feedback merupakan salah satu teknik dalam information retrieval untuk meningkatkan performansi ketepatan hasil pencarian. Apabila pada Relevance Feedback konvensional user akan memilih dokumen yang relevan dengan kueri, namun pada PRF sistem yang menentukan sendiri dokumen yang relevan dengan kueri. Kemudian dokumen yang terpilih ini akan dijadikan sebagai salah satu faktor untuk menentukan hasil pencarian. Salah satu teknik dalam PRF adalah dengan kueri expansion yaitu menambahkan kueri tambahan pada kueri awal agar performansi ketepatan meningkat. Untuk menentukan term mana yang dipilih sebagai kueri tambahan, salah satu metode yang dapat digunakan adalah term selection value. Dengan term tambahan hasil pemilihan dilakukan pencarian kedua dengan kueri tambahan untuk memperbaiki hasil pencarian sebelumnya berdasarkan hasil pengujian. Dan hasil pengujian yang didapatkan metode ini mampu menaikkan hasil searching sampai 15% sesuai dengan parameter yang digunakan. Adapun parameter yang dipakai yaitu batas similiarity, batas top-n, dan panjang kueri.Kata Kunci : Kueri Expansion, Pseudo Relevance Feedback, Information Retrieval, Term SelectionValue.ABSTRACT: Pseudo relevance feedback is one of technique in information retrieval for improving the result of a searching. In the ordinary relevance feedback user will have to choose which document relevant for the query, in this PRF it works differently, the system itself who choose which one is the relevant document to become one of a factor to improve searching result on the second search. Query expansion is one of method in PRF that will add a new query to the real one so that result search can be improved. The way to decide which term to be a query expansion is by using term selection value. At the testing these whole methods can improve searching result for 15% based on the parameter used. those parameters are similarity threshold, top-n threshold, and the length of the query.Keyword: Query Expansion, Pseudo Relevance Feedback, Information Retrieval, Term Selection Value

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Analisis dan Implementasi Pseudo-Relevance Feedback dengan Kueri Expansion menggunakan Term Selection Value
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Muhamad Fachruddin
Perorangan
Ade Romadhony, Mahmud Dwi Suliiyo
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2013

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini