ABSTRAKSI: Peringkasan kalimat merupakan pemilihan kata yang penting dalam satu kalimat dan menyusun ulang kata tersebut menjadi kalimat yang lebih ringkas atau sebaliknya menghilangkan kata yang tidak penting dan menyusun sisanya. Tugas akhir ini menganalisa performansi dari penghitungan conditional random fields pada noisy channel model dalam melakukan peringkasan kalimat. Setelah dilakukan implementasi, grammatical kalimat uji dipengaruhi oleh model bahasa dan model translasi, importance kalimat uji dipengaruhi oleh model bigram, dan similarity dipengaruhi oleh ketiga model yang ada. Semakin baik model bahasa dan model translasi maka akan menghasilkan nilai grammatical yang tinggi demikian juga dengan model bigram yang akan mempengaruhi nilai dari parameter importance. Dan untuk parameter similarity, jika pada ketiga model menghasilkan model yang baik maka akan menunjukkan nilai similarity yang tinggi atau kalimat ringkasan yang didapatkan mendekati sama dengan hasil ringkasan manusia.Kata Kunci : Peringkasan kalimat, Noisy channel model, Conditional randomABSTRACT: Sentence compression is choice of important words in one sentence and make these words to be concise sentence or otherwise eliminate unnecessary words and arrange the rest. Goal of final project is analyze performance of conditional random fields on noisy channel model for sentence compression. After implementation, grammatical of test sentences are influenced by language model and translation model, importance of test sentences are influenced by bigram model, and similarity of test sentences are influenced by all of three model. The better of language model and translation model will produce a high value of grammatical score as well as the bigram model that will affect the value of importance score. And for similarity parameter, if all of three model produce a good model then it will show a high similarity value or sentence compression obtained approximately equal to human summaries.Keyword: Sentence compression, Noisy channel model, Conditional random