Fuzzy Logic Untuk Mereduksi Noise pada Sinyal Ucapan Manusia

Dwi Fitria Ningsih

Informasi Dasar

113060138
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Komunikasi merupakan hal terpenting untuk menjalin hubungan antar manusia, namun noise menjadi kendala dalam proses pencapaian komunikasi ini. Untuk mengatasi hal itu perlu adanya proses noise reduction yang berfungsi untuk menghasilkan sinyal ucapan manusia yang terbebas dari noise sehingga dapat meningkatkan performansi pemrosesan suara. Pengimplementasian noise reduction dapat dilakukan dengan berbagai macam metode, salah satunya dengan menggunakan Adaptive Noise Cancellation (ANC)

ANC adalah cara untuk mengurangi/menghilangkan noise dengan cara membangkitkan sinyal yang akan mengurangi atau menghilangkan noise tersebut. Proses ANC dalam tugas akhir ini menerapkan konsep fuzzy logic yang mana inferensi sistemnya diorganisasikan kedalam sebuah jaringan saraf adaptif yaitu menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS).

Dari hasil pengujian simulasi yang dibangun menggunakan MATLAB 2009a, ANFIS mampu mereduksi noise pada sinyal suara manusia dengan kekuatan noise yang berbeda dan dengan frekuensi sampling yang berbeda. Keberhasilan ANFIS ditunjukkan dengan berkurangnya noise pada sinyal output yang dapat dilihat dari nilai Mean Square Error (MSE) yang semakin kecil dan nilai Signal to Noise Ratio (SNR) yang semakin besar.

Kata Kunci : ANFIS, ANC, noise reductionABSTRACT: Communication is very important for the relationship between humans, but the noise is an obstacle in the process of achieving this communication. To overcome this problem, we need a process of noise reduction that serves to produce human speech signal, which is free from noise so as to improve the performance of voice processing. The implementation of noise reduction can be performed by various methods one of them is using Adaptive Noise Cancellation.

Adaptive noise cancellation (ANC) is a way to reduce/eliminate noise by generating a signal that will reduce or eliminate such noise. The process of the ANC in this thesis applies the concept of fuzzy logic which inference system is organized into an adaptive neural network that is using the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS).

From the simulation test results are built using MATLAB 2009a, ANFIS is able to reduce noise in human speech signals with different noise strengths and with different sampling frequencies. The success of ANFIS is shown by the reduced noise in the signal output that can be seen from the value of Mean Square Error (MSE) are getting smaller and the value of Signal to Noise Ratio (SNR) increases.

Keyword: ANFIS, ANC, noise reduction

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Fuzzy Logic Untuk Mereduksi Noise pada Sinyal Ucapan Manusia
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Dwi Fitria Ningsih
Perorangan
Suyanto, Vera Suryani
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2011

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini