ABSTRAKSI: Masyarakat kini mulai melirik investasi modern, salah satunya investasi dinar emas. Nilai dinar emas cenderung stabil dan tidak jatuh akibat inflasi karena bergerak bersama dengan harga emas. Adanya suatu sistem yang mampu memprediksi harga dinar emas tentunya akan membantu mereka yang tertarik berinvestasi dinar emas. Dasar metode prediksi yang digunakan yaitu memanfaatkan histori data time series harga dinar emas.
Pada tugas akhir ini dibangun suatu sistem prediksi untuk memperkirakan harga dinar emas dengan konsep Grammatical Evolution (GE) berbasis Fuzzy Government (FG) dengan memanfaatkan data historis harga dinar emas. Metode GE dalam sistem prediksi ini akan menghasilkan suatu fungsi prediksi yang paling mendekati karakterisitik data historis harga dinar emas berdasarkan pendefinisian Backus Naur Form (BNF). Parameter-parameter dalam GE akan dikontrol oleh FG, sehingga nilainya akan bersifat dinamis menyesuikan dengan kondisi populasi saat GE berevolusi menghasilkan fungsi prediksi yang optimal.
Dari obervasi dan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data historis harga dinar emas dari minggu pertama pada bulan Januari 2001 hingga bulan Juni 2010, hasil prediksi terbaik yang diperoleh yaitu nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) 0.0235548 untuk data testing skenario data 1 dan nilai MAPE 0.0212738 untuk data testing skenario data 2.
Kata Kunci : Grammatical Evolution, Backus Naur Form, Fuzzy Government, prediksi, time series, dinar emas.ABSTRACT: The citizens are start to look for a kind of modern investments, gold dinar investment is the one. The value of gold dinar is tend to stable and doesn't fall because of inflation because it moves with gold value. If there is a system that be able to predict the value of gold dinar, it can help them who are interested to do gold dinar investment. The base of prediction method that being used is using history data from time series data of gold dinar value.
In this final task, a prediction system had developed to predict the value of gold dinar by using the concept of Grammatical Evolution (GE) based on Fuzzy Goverment (FG) and history data of gold dinar value. GE method in this system produced a prediciton function that has the closest pattern with characteristic of gold dinar value history data based on the definition of Backus Naur Form (BNF). The parameters at GE would be controlled by FG, so the value would be dynamic appropriating with the population condition while GE is evoluting to produce an optimal prediction function.
From the observation and testing that had been done using the history data of gold dinar value from the first week on January 2001 to June 2010, the best prediciton is 0.0235548 MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value for data scenario 1 testing data and 0.0212738 MAPE value for data scenario 2 testing data.Keyword: Grammatical Evolution, Backus Naur Form, Fuzzy Government, prediction, time series, gold dinar.