ABSTRAKSI: Conjugate Gradient merupakan metode optimasi yang dapat meminimasi suatu fungsi, dimana arah pencariannya berdasarkan arah konjugasi yang nilainya ortogonal. Karena sifat pencariannya yang ortogonal, sehingga Conjugate Gradient cepat mencapai konvergensi pada solusi yang dicari. Conjugate Gradient tidak hanya dapat digunakan untuk menyelesakan fungsi yang linier, tetapi juga dapat digunakan untuk masalah non linier, salah satunya digunakan untuk pelatihan jaringan syaraf tiruan. Pada tugas akhir ini, digunakan algoritma Conjugate Gradient Polak Ribiere dalam pelatihan jaringan syaraf tiruan sebagai system peramalan temperature udara. Data klimatologi yang digunakan sebagai parameter masukan yaitu temperature udara, kelembaban, tekanan udara, curah hujan, lama penyinaran matahari, dan kecepatan angin. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap sistem peramalan temperatur udara ini terbukti bahwa sistem ini dapat menghasilkan keluaran dengan hasil pengujian lebih dari 90%.Kata Kunci : Conjugate Gradient Polak Ribiere, temperatur udara, klimatologi, pelatihan JST.ABSTRACT: Conjugate Gradient is one of optimation method that minimaze a function, where the search directions are constructed by its conjugation and orthogonal values. Because the orthogonal direction, Conjugate Gradient can be convergence to the solution. Conjugate Gradient not only can be used to solve linier function, but also non linier problems, such as Artificial Neural Network training. In this final project, Conjugate Gradient Polak Ribiere algorithm used in Artificial Neural Network training as air temperature forcasting system. Climatology data that used as input variables are air temperature, humidity, air pressure, rainfall, sunshine radiation, and wind velocity. From the research, wa can interpreted that forcasting system of air temperature can produce result of testing more than 90%.Keyword: Conjugate Gradient Polak Ribiere, air temperature, climatology, Artificial Neural Network training.