ABSTRAKSI: Salah satu kesulitan user dalam pencarian image adalah ketika mencari kata kunci
yang tepat untuk mendeskripsikan image yang diinginkan. Terlebih lagi hasil
query yang seringkali tidak sesuai dengan keinginan user. Oleh sebab itu,
ditawarkan satu sistem yang dapat mencari image dengan menggunakan image.
Adapun pendekatan yang digunakan adalah metoda similarity-based, yaitu teknik
untuk mengembalikan image berdasarkan jenis dan tingkat kemiripan tertentu.
Sehingga yang menjadi tujuan dari tugas akhir ini adalah membuat database
image, membuat query berupa image, dan menguji performansi query image yang
menggunakan metoda similarity-based.
Langkah-langkah yang ditangani sistem saat memproses query, dimulai
setelah user menginputkan query. Kemudian sistem mengekstraksi fitur warna dan
teksturnya dengan menggunakan histogram warna dan co-occurrence matrix.
Setelah itu, dihitung tingkat similarity antara image query dengan image database.
Hasil query kemudian diurutkan menurun sesuai dengan similarity-level.
Dalam sistem, disediakan database berisi image berukuran 384 X 256 pixel
dengan karakteristik bervariasi, yaitu image non-texture, texture, landscape,
background monoton warna, wajah full frame, hitam putih, contrast tinggi/rendah,
dan image terang/gelap.
Hasil dari tugas akhir ini adalah perangkat lunak yang dapat melakukan
pencarian image dalam database dengan jenis dan tingkat kemiripan tertentu.
Setelah dilakukan pengujian terhadap perangkat lunak akan diketahui metoda
similarity-based yang sesuai dengan karakteristik image.Kata Kunci : query image, database multimedia, similarity-based, content imageABSTRACT: One of difficulties in image searching is looking the correct keywords to describe
the desired image. Moreover the query result often doesn’t match with the
intended. To minimize that kind of error a solution is given by providing an image
searching system using image. The approach that is used is similarity-based
method, it is a technique that take an image as input and return images as output,
based on similarity kind and level. So that this final assignment objectives are,
first, to build image database; second, to make image query to retrieve data from
the database, and third, to test image query performance with similarity-based
method.
The steps handled by system in query processing started after user inserting
image query. Then system extracting its color and texture features based on color
histogram and co-occurrence matrix. After that, system will count similarity-level
between query image and database image. The query result then sorted by
descending order based on similarity-level.
This system provide database contains images with 384 X 256 pixel with
various characteristics such as non-texture image, texture image, landscape,
monotonicity background color, picture of full-frame face, black and white image,
image with low /high contrast, and bright/dark image.
The result of this final assignment is a software that can search images in the
database with similarity type and similarity level based on what user want. After
software testing, the appropriate similarity-based method that compatible with
image characteristic will be knownKeyword: query image, database multimedia, similarity-based, content image