Relevance Feedback pada Information Retrieval dengan Support Vector Machine

Sri Ulinar Romatua N B

Informasi Dasar

82 kali
113051077
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Dengan semakin banyaknya informasi yang berkembang saat ini, search engine sebagai salah satu alat untuk mencari informasi di tuntut ketepatannya dalam menemukan kembali informasi tersebut. Seringkali informasi yang didapatkan belom tentu sesuai dengan keinginan user atau si pencari informasi. Relevance feedback adalah salah satu teknik yang dapat membantu meningkatkan kerelevanan informasi dengan keinginan user. Penerapannya pada Information Retrieval System dapat dilakukan dengan banyak metode. Support Vector Machine merupaka salahsatu yang dapat digunakan.
Dengan Support Vector Machine, performansi Information Retrieval System meningkat pada jumlah dokumen feedback tertentu. Dimana dokumen yang menjadi dokumen feedback merupakan sejumlah dokumen relevan teratas yang ditemukan sistem. Dari penerapan metode ini peningkatan terbaik performansi perangkat lunak mencapai 75.60% untuk precision, 60.3 % untuk recall dan IAP 35.83%.
Kata Kunci : information retrieval system,relevance feedback, support vectorABSTRACT: With consideration of rapid information develop nowadays, search engine is consider as a tools for searching information and that information needs to be exact so it can retrieve the right information. Sometimes the information retrieve is not the exact information that the user wants. One of the techniques to help increase the relevance level for the information is called ”Relevance Feedback”. The implication of the Information Retrieval System can be done implement in many different ways and Support Vector Machine is one of the method.
With Support Vector Machine, the performance of Inforation Retrieval System increase in the total number of certain feedback. Whereas document can become a document feedback which consider to be top level documents that can be found in a system. From the implementation of this method, the best increasing level at this stage can reach 75.60% at precission level, 60.3% for recall and 35.83% for IAP.
Keyword: information retrieval system,relevance feedback, support vector

Subjek

Rekayasa Perangkat Lunak
 

Katalog

Relevance Feedback pada Information Retrieval dengan Support Vector Machine
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Sri Ulinar Romatua N B
Perorangan
Yanuar Firdaus A.W., Warih Maharani
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2009

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini