ABSTRAKSI: Meningkatnya kebutuhan bisnis terhadap tersedianya berbagai jenis informasi yang lebih, akan berdampak terhadap meningkatnya volume data dan informasi yang harus disimpan. Maka biaya pengadaan storage menjadi hal yang harus dipertimbangkan. Dengan teknik kompresi kebutuhan akan pengadaan storage ini akan dapat ditekan. Kebutuhan storage bukan pertimbangan satu-satunya, performansi juga menjadi pertimbangan yang sangat penting dalam pemilihan DBMS. Beberapa hal yang yang menjadi parameter pengujian performansi suatu DBMS antara lain adalah response time, throughput, dan CPU Utilization. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian tabel berindeks, tabel terpartisi, tabel berindeks terpartisi, dan tabe tidak berindeks tidak terpartisi, serta pengujian proses kecepatan backup dan recovery pada data yang terkompresi. Dengan kompresi dapat dicapai penghematan storage hingga hampir tiga kali. Response time dan throughput meningkat pada semua operasi pengambilan data, dan menurun pada operasi yang melibatkan penulisan data.. CPU Utilization meningkat karena kebutuhan untuk kompres dan dekompres data.
Kata Kunci : kompresi, data, performansi, dan operasiABSTRACT: The increase of business needs on various information will affect to the increase of stored data and information volume. Thus, the cost of storage procurement is being consideration as it will increase the cost as well. Yet, by using compression technic, the cost of this storage procurement can be lower. In selecting a DBMS, storage need is not the only factor. Performance is a crucial factor as well. There are several parameters in assessing the performance of a DBMS, such as response time, throughput, and CPU Utilization. The testings include indexed table testing, partized table, partized indexed table, and nonpartized non-indexed table. There are also backup speed process testing and recovery on compressed data. With compression, the storage cost can be reduced for almost 300 %. Response time and throughput increases at all data retrieval operations, and decreases in operations involving writing data. CPU Utilization increases due to the needs of data compressing and decompressing.
Keyword: compression, data, performance, and operation