ABSTRAKSI: Suatu citra sering mengalami kerusakan yang disebabkan oleh adanya suatu noise. Salah satu jenis noise yang ada yaitu impulsive noise, biasanya impulsive noise muncul karena adanya kondisi lingkungan yang mengganggu proses pengambilan citra tersebut seperti adanya debu, sehingga dibutuhkan suatu penyaringan /pemfilteran noise dalam pemrosesan suatu citra digital. Hal tersebut sangat penting bilamana nantinya suatu hasil akhir filter citra akan digunakan untuk deteksi tepi, segmentasi citra, dan melakukan kompresi. Dalam beberapa tahun terakhir telah banyak dikembangkan teknik pengurangan noise pada suatu citra khususnya citra yang bersifat multichannel, dimana setiap pixel pada citra berwarna tersebut direpresentasikan dengan tiga nilai yang dapat dipertimbangkan sebagai suatu vektor pada ruang 3D. Dalam hal ini adalah ruang warna Red Green Blue ( RGB).
Sistem yang akan dibangun adalah suatu sistem yang digunakan untuk melakukan pengujian terhadap kombinasi Signal Dependent Rank-Order Mean (SDROM) dan Iterative Self-Adaptive Algorithms (ISAA). Pada sistem ini digunakan matrik windows ukuran 3 x 3 (matrik mask) untuk melakukan semua proses baik deteksi dan filtering. Pertama masukkan citra yang akan diproses dan diuji. Kemudian sistem membaca file citra tersebut sebagai matrik pixel. Selanjutnya masukkan probabilitas noise yang diinginkan untuk diuji dan masukkan noise tersebut ke dalam citra maka bersamaan itu juga muncul nilai PSNR dari citra ter-noise. Kemudian ambil matrik citra ter-noise tersebut,, deteksi pixel yang rusak akibat impulsive noise dengan SDROM. Output dari SDROM adalah peta matirk biner pada masing-masing channel R, G dan B. Langkah selanjutnya, berdasarkan peta matrik biner tersebut proses filtering dengan menggunakan ISAA dapat dilakukan. ISAA melakukan proses terhadap pixel-pixel yang rusak akibat impulsive noise yaitu pada peta matrik biner ditandai dengan angka 1. Kemudian muncul hasil citra yang sudah di-filter dan nilai PSNR citra hasli filtering.
Berdasarkan analisis terhadap pengukuran secara objektif yang menunjukkan kinerja dari kombinasi SDROM dan ISAA dimana SDROM sebagai pendeteksi impulsive noise dan ISAA sebagai filtering maka dapat ditarik kesimpulan bahwa hasil kombinasi SDROM dan ISAA mampu menghasilkan PSNR yang cukup beragam, karena hasil pendeteksian SDROM yang beragam sesuai dengan kombinasi threshold yang diinputkan dan kombinasi SDROM dan ISAA, dimana SDROM sebagai pendeteksi impulsive noise dan ISAA sebagai filtering dapat dikatakan berhasil melakukan kombinasi dalam penigkatan kualitas citra digital.
Kata Kunci : Kata Kunci: Impulsive Noise,channel Red Green Blue (RGB), Signal Dependent.ABSTRACT: An image often experience of the damage which is because of existence of an noise. One of existing noise type that is impulsive noise, usually impulsive noise emerge caused by its environment condition bothering the image intake process like existence of dirt, so that required a screening of noise in process of digital image. The mentioned of vital importance when later a result of filter image will be used to detect the edge, image segmentation, and compression. In the few last year have a lot of developed technique of reduction noise at one particular image specially image having the character of multichannel, where each pixel of at the chromatic image represented with three value which can be considered by the vector of 3D space. In this case, space of colour is Red Green Blue ( RGB).
System to be develop is system used to conduct the examination to combination Signal Dependent Rank-Order Mean ( SDROM) And Iterative Self- Adaptive Algorithms ( ISAA). At this system is used windows matrix 3 x 3 ( matrik mask) to conduct all process such as detect and filtering. First, enter the image to be processed and tested. Then system read the image file mentioned as matrix pixel. Hereinafter, enter the noise probability wanted to be tested, then enter the the noise into image hence at the same time that also emerge the value PSNR from noisy image. Later, take the noisy image matrix, so detect the damage pixel effect of impulsive noise by SDROM. Output from SDROM is binary map matirx at each channel R, G and B. Step hereinafter, pursuant to the binary map matrix process the filtering by using ISAA can be done. ISAA conduct the process to damage pixels effect of impulsive noise that is binary map matrix marked with the number 1. Then, emerge result image and assess the PSNR of result image filtering.
Pursuant to analysis to measurement objectively showing performance from combination of SDROM and ISAA where SDROM as impulsive noise detector and ISAA as filtering, hence can be pulled by conclusion that result of combination of SDROM and ISAA able to yield the PSNR which immeasurable enough, because immeasurable detection SDROM result as according to combination threshold which is enetered and combination of SDROM and ISAA, where SDROM as impulsive noise detector and ISAA as filtering can be told to made a success of the combination in increased of digital image quality.
Keyword: Keyword: Impulsive Noise, channel Red Green Blue (RGB), Signal Dependent.