ABSTRAKSI: Performansi DBMS merupakan salah satu hal yang dijadikan pertimbangan dalam pemilihan sebuah DBMS. Untuk menjawab tantangan akan performansi tersebut, munculah sebuah paradigma arsitektur database baru yang disebut dengan column-stores database. Dengan paradigma baru ini, diharapkan permasalahan yang terkait dengan performansi DBMS dapat diselesaikan terutama dalam hal pengaksesan data.
Sekarang ini, terdapat dua cara untuk memetakan relasional tabel database ke dalam media penyimpanan yaitu menyimpan tabel row-by-row atau menyimpannya column-by-column. Kebanyakan DBMS konvensional mengimplementasikan arsitektur row-stores yang menyimpan tabel row-by-row karena sering digunakan di transactional application. Bagaimanapun terdapat sekumpulan aplikasi dimana arsitektur row-stores tidak berjalan efisien. Aplikasi ini biasanya lebih mengarah ke analytical application dimana query atau akses data menjadi operasi utama dalam rangka membuat perencanaan dan keputusan.
Melalui karakteristiknya yang menyimpan data per atribut di dalam media penyimpanan menjadikan arsitektur column-stores lebih efektif dan efisien dalam pengambilan data karena hanya atribut yang dibutuhkan saja yang akan diakses.Kata Kunci : column-stores database, row-stores database, performansi, DBMSABSTRACT: DBMS performance is one of many thing that have to be considered in choosing a DBMS. To fullfill the performance challenge, a new architecture paradigm which is called column-stores database arise. With this new paradigm, hopefully, the problem of DBMS performance especially in acces data will be solve.
There are two obvious ways to map a relational database table onto a storage interface: store the table row-by-row, or store the table column-by-column. Almost all conventional DBMS implement row-stores architecture because it often use on the most common application especially in transactional application. However, there are a set of emerging applications for database systems for which the row-by-row layout performs poorly. These applications are more analytical in nature, whose goal is to read through the data to gain new insight and use it to drive planning and decision making.
With it characteristic storing data by column rather than by row in storage so that column-stores can be more effective and efficient in query perform.Keyword: column-stores database, row-stores database, performance, DBMS