ABSTRAKSI: Fractal image compression gives some desirable properties like resolution independence, and fast decoding. But still suffers from a (sometimes very) high encoding time, depending on the approach being used.
This final project presents a method to reduce the encoding time of this technique by reducing the size of the domain pool based on the Entropy value of each domain block. Experimental results on standard images show that the proposed method yields superior performance over conventional fractal encoding.Kata Kunci : Fractal Image Compression, Iterated Function Systems, domain block,ABSTRACT: Kompresi citra dengan fractal memberikan beberapa kelebihan seperti resolution independence, dan waktu decoding yang cepat. Tetapi masih terhambat oleh waktu encoding yang (terkadang sangat) lama, bergantung pada pendekatan yang digunakan.
Tugas akhir ini mengggunakan sebuah metode untuk mengurangi waktu encoding dari teknik ini dengan mengurangi ukuran dari domain pool berdasarkan nilai entropy dari setiap domain block. Penelitian pada beberapa citra memperlihatkan bahwa metode yang diusulkan menghasilkan performansi yang luar biasa dari pada fractal encoding yang konvensional.Keyword: Kompresi Citra dengan Fractal, Iterated Function Systems, domain