ABSTRAKSI: Pemasukan data tulisan tangan ke dalam komputer sekarang ini menjadi kebutuhan dalam banyak bidang. Clonal Selection Algorithm mengenali tulisan tangan dengan membandingkan image dengan kolam pengetahuan yang dimilikinya melalui parameter nilai kemiripan .Tugas Akhir ini menguji dan menganalisis pengenalan tulisan tangan dengan Clonal Selection Algorithm dan pengaruhnya terhadap variabelclonal factor,Antibody Population size dan Generation pada data tulisan tangan . Dari hasil percobaan didapat variabel Antibody Population Size yang paling mempengaruhi akurasi sistem.Dan dicapai akurasi terbaik sistem 93,742 %.Kata Kunci : Clonal Selection Algorithm , Antibody Population Size ,Tulisan TanganABSTRACT: Handwriten data input into the computer now become a necessity in many fields. Clonal Selection Algorithm recognize handwriting by comparing the image with its pool of knowledge through affinity that use the similarity parameter value. This final test and analyze the handwriten recognition with clonal Selection Algorithm and its influence on variabel clonal factor , Antibody Population Size and Generation of handwritten data. From the experimental result Population Size antibodies is a variable that most affects the accuracy sistem.System achieved the best accuracy of 93.742%.Keyword: Clonal Selection Algorithm , Antibody Population Size ,Handwritten Recognitions