Analisis Audio Watermarked pada Domain Wavelet Menggunakan Algoritma genetika

Bestari Kanthi

Informasi Dasar

113040346
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Perkembangan teknologi pertukaran informasi yang cukup pesat saat ini menyebabkan data digital, dalam hal ini audio, dapat dipertukarkan dengan mudahnya. Salah satu solusi untuk mencegah adanya penyalahgunaan hak cipta terhadap data digital tersebut, adalah dengan menggunakan watermarking. Dalam tugas akhir ini dilakukan implementasi watermarking audio berformat wav pada domain wavelet menggunakan algoritma genetika dimana data yang akan disisipkan pada audio adalah berupa citra biner. Proses penyisipannya digunakan koefisien wavelet dan dievaluasi oleh algoritma genetika untuk menemukan solusi yang terbaik. Solusi tersebut berupa audio watermarked yang memiliki nilai similarity/ketahanan yang terbaik pada populasinya.
Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa algoritma genetika dapat meningkatkan ketahanan audio watermarked sebesar 1% s.d 9% terhadap filtering dan 1% s.d 11% terhadap resampling. Ketahanan audio watermarked dipengaruhi oleh jumlah generasi, probabilitas pindah silang dan probabilitas mutasi.
Kata Kunci : Watermarking, Algoritma Genetika, Koefisien Wavelet, WavABSTRACT: The fast growth of technology makes one can easily exchange digital data. To prevent the copyright abusement of those digital data, one of the methods is watermarking. Watermarking can be applied on many digital data. In this final project, it will be implemented audio watermarking in wav format using genetic algorithm on wavelet domain which is data that will be embeded into audio host is binary image. Its embedding process is used wavelet coefficient and evaluated by genetic algorithm to find the best solution. The solution here means watermarked audio which has the best similarity or robustness value in its population.
From the testcast are received that genetic algorithm increases robustness value of watermarked audio from about 1% to 9 % for filtering and 1% to 11% for resampling. The robustness of watermarked audio is affected by the number of generations, crossover probability, and mutation probability.
Keyword: Watermarking, Genetic Algorithm, Wavelet Coefficient, Wav

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Analisis Audio Watermarked pada Domain Wavelet Menggunakan Algoritma genetika
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Bestari Kanthi
Perorangan
Adiwijawa, Sri Widowati
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2009

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini