ABSTRAKSI: Fasilitas Really Simple Syndication (RSS) yang kini telah disediakan oleh web penyedia berita berbahasa indonesia merupakan salah satu kemudahan untuk membantu para pembaca dalam mencari berita yang di inginkan. Penggunaan file berformat eXtensible Markup Language (XML) untuk pertukaran data memudahkan dibaca baik oleh mesin maupun manusia. Sekarang timbul permasalahan bagaimana cara agar pencari berita dapat mencari berita yang sesuai dengan cepat dan mudah. Penggunaan search engine dapat membantu permasalahan ini. Dengan search engine pencari berita bisa mendapatkan berita yang sesuai dengan cepat dan mudah. Search engine yang akan dibuat memanfaatkan teknologi RSS dan hasil pencarian akan dikelompokkan menggunakan algoritma PDDP dan Bi-Section K-Means. Search engine dapat memperbarui data dengan mengimplementasikan RSS dan XML. Sedangkan dari hasil pengelompokkan dapat disimpulkan bahwa algoritma PDDP memiliki kualitas lebih baik dibandingkan dengan algoritma Bi-Section K-Means dilihat dari running time dan nilai SumSquad Error (SSE).Kata Kunci : clustering, PDDP, bi section k means, XML, RSS 2.0ABSTRACT: Really Simple Syndication (RSS) facility which provide by Indonesian news website enable the newsreader to get the news that they want to read easily. To make it a readable data both for a machine and human, we can use an eXtensible Markup Language (XML) format as a data transfer. The problem is, how to make those news seekers can get the right information fast and easily. Search engine is one of the answer. This search engine is made by RSS technology and the result will be clustered with PDDP and Bi-Section K-Means algorithm. This search engine renew the data by implementing RSS and XML. While the clusteresd result the PDDP algorithm has a better quality in running time and Sum Squad Error (SSE) value than the Bisection K-Means algorithm.Keyword: clustering, PDDP, bi section k means, XML, RSS 2.0