ABSTRAKSI: Sistem biometrik merupakan suatu sistem pengenalan individu secara otomatis berdasarkan karakteristik unik (fisiologis atau perilaku) yang dimiliki individu tersebut. Pengenalan iris mata merupakan sistem biometrik yang paling handal dan akurat saat ini. Iris merupakan anggota tubuh manusia yang sangat unik dan memiliki struktur yang stabil dan tetap sejak manusia berumur satu tahun hingga akhir hayat [10]. Jika terjadi pembedahan terhadap iris mata maka pasti akan terjadi kerusakan pada iris mata tersebut [10].
Tugas Akhir ini membangun sistem biometrik berdasarkan iris mata manusia dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Feed Forward Neural Network dan Algoritma Genetika. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan metode Artificial Intelligence yang dewasa ini sering digunakan untuk kasus pengenalan pola. JST mampu mengenali pola yang tidak utuh atau yang sudah sedikit berubah. Algoritma Genetika (AG) merupakan salah satu pilihan algoritma pembelajaran bagi JST selain algoritma khusus yang umum digunakan untuk melatih JST seperti Backpropagation [8]. Dalam Tugas Akhir ini, AG digunakan untuk melatih JST.
Data inputan, parameter JST seperti jumlah hidden neuron dan parameter AG seperti jumlah titik potong pindah silang, probabilitas pindah silang, ada tidaknya mutasi selama evolusi berpengaruh terhadap nilai fitness dan akurasi. Hasil terbaik yang dapat dicapai sistem pengenalan pola iris mata ini adalah 30% untuk akurasi pelatihan, 33.33% untuk akurasi validasi dan 40% untuk akurasi pengujian.Kata Kunci : sistem biometrik, iris mata, JST, FFNN, AG.ABSTRACT: Biometric system is an otomatic individual recognition system based on individual’s unique charateristics (physically or behaviour). Iris recognition is the most reliable and accurate biometric system nowadays. Iris is a unique and stable part of human body and keep remaining still since human still one year old until the end of his life [10]. If iris dissection happen so it will cause damage to iris.
This final project develop a biometric system based on human iris using Feed Forward Neural Network and Genetic Algorithm. Neural Network is an Artifical intelligence method used to pattern recognition cases nowadays. Neural Network is capable to recognize uncomplete and changed pattern. Genetic Algorithm is one of the learning algorithm for Neural Network beside Backpropagation [8]. In this final project, Genetic Algorithm used to train the Neural Network.
Input data, Neural network parameter such as number of hidden neuron and Genetic Algorithm parameter such as crossover point, crossover probability, mutation during evolution is affected to fitness value and accuracy. The best result reached by this iris recognition system is 30% for training accuracy, 33.33% for validation accuracy, and 40% for testing accuracy.Keyword: biometric system, iris, Feed Forward Neural Network, Genetic