ABSTRAKSI: Tujuan utama tugas akhir ini adalah pembangunan engine untuk pengambilan fakta sistem pakar CLIPS dari berbagai basis data. Proses-proses yang terjadi didalam engine yaitu proses pembentukan query , pemilihan fakta, dan pembentukan format fakta CLIPS. Format fakta yang dihasilkan oleh engine selanjutnya diproses oleh rule pada CLIPS sebagai mesin inferensi yang mana berfungsi untuk menalarkan fakta-fakta sesuai rule yang telah didefinisikan. Teknik pengambilan fakta dari database menggunakan query yang dibuat secara dinamis sesuai fakta yang dibutuhkan oleh CLIPS.
Engine yang dibangun diterapkan pada aplikasi sistem pakar layanan kredit semi-terotomasi. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem pakar ini menggunakan Expert System Development Lifecycle dan rekayasa pengetahuan. Domain masalah yang diangkat pada tugas akhir ini adalah keahlian pakar kredit BankNagari direpresentasikan ke bentuk rule based dalam Basis Pengetahuan CLIPS. Dari hasil penelitian tugas akhir ini didapat bahwa pembangunan engine untuk pengambilan fakta sistem pakar dari berbagai basis data mampu mengambil sebuah keputusan terhadap proposal kredit calon nasabah.Kata Kunci : Sistem pakar, mesin inferensi, rekayasa pengetahuan, Expert System Development Lifecycle, CLIPS, query.ABSTRACT: The main goal of this final project is development engine to extract expert system CLIPS facts from various database. All process in engine is process the forming query , fact election, and forming CLIPS format fact. Format fact which resulted by engine will processed by rule CLIPS as inference engine which functioned for inferencing of fact according to rule which have been defined. These facts will be processed later in CLIPS which functioned for inferentioning facts from engine and inferention result facts until the solution approach. Extract fact technique from database using the dynamic query according to fact required by CLIPS
Engine development to be implement in expert system application of semi-otomation credit service. The methodology used in developing this expert system is using Expert System Development Lifecycle and knowledge engineering. The domain problem of this final project is representating expert competence of Bank Nagari’s credit into rule-based in form Basis Knowledge. From this final project’s experiment is concluded that development engine to extract expert system's facts from various databases is capable for making a decision to client candidate’ credit proposalKeyword: Expert system, inference engine, knowledge engineering, Expert System Development Lifecycle, CLIPS, query.