ABSTRAKSI: Perekonomian yang sehat dalam sebuah negara tentunya akan menjamin keberhasilan suatu negara dalam kesejahteraan rakyatnya. Salah satu penentu kestabilan perekonomian suatu negara adalah saham. Pergerakannya pun dapat setiap saat berubah tanpa diduga- duga, sehingga seorang investor harus dapat dengan sigap mengelolanya setiap saat. Dibutuhkan suatu strategi dalam memilih saham mana yang berpotensi untuk dibeli oleh seorang investor untuk mengantisipasi kerugian. Indeks saham yang dipilih menjadi data olah pada tugas akhir ini adalah Indeks Saham LQ45. Indeks LQ45 hanya terdiri dari 45 saham yang telah terpilih melalui berbagai kriteria pemilihan, sehingga akan terdiri dari saham-saham dengan likuiditas dan kapitalisasi pasar yang tinggi. Oleh karena itu akan lebih mudah dan menguntungkan bagi investor untuk menentukan pilihan pembelian saham pada perusahaan-perusahaan yang memiliki likuiditas tinggi.
Tugas akhir ini menggunakan fuzzy dan Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS). Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) adalah suatu sistem yang diadaptasi dari Rule-based System (RBS) dan mengambil kelebihan- kelebihan dari Ripple Down Rules (RDR). Salah satu alasan digunakannya Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) adalah karena metode ini menggabungkan Rule-based System (RBS) dan Ripple Down Rules (RDR), di mana Ripple Down Rules (RDR) mempunyai fitur utama yang dapat menambahkan pengetahuan ke knowledge base jauh lebih cepat dibandingkan sistem berbasis pengetahuan konvensional, sebab rule-rule ditambahkan apa adanya tanpa modifikasi. Penerapan metode ini ke dalam kasus pemilihan saham ditujukan agar diperoleh hasil yang akurat dengan tingkat keyakinan yang tinggi, di mana akan dihasilkan pemilihan saham terbaik yang menguntungkan untuk dibeli oleh seorang investor.
Dilihat dari hasil pengujian pada tugas akhir ini,diperoleh kesimpulan bahwa penggabungan konsep fuzzy dengan Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) menghasilkan tingkat prediksi atau tingkat keyakinan yang baik (secara umum mencapai lebih dari 85%) terhadap pemilihan saham
Kata Kunci : Fuzzy, LQ45, Ripple Down Rules, Rule-based System, Variable-Centered Intelligent Rule SystemABSTRACT: The healty economics in the country will guarantee a success of that people’s prosperity. One of the key of economics stability is stock. The movement itself is changing everyday with no estimation, so that a trader has to be ready for managing the stocks he or she had. A very great strategy is needed to choose a potential stock should be bought for anticipating suffers a financial loss. Stock index which is choosen to become data in this final assignment is LQ45 stock index. LQ45 olny consists of 45 stocks which is choosen from many selection criteria, so this stock will consist of stocks with high liquidity and high market capitalization. So that, it will be easy for trader to make a good decision for buying stock from high liquidity company.
This final assignment uses fuzzy dan Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS). Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) is a system which is adaptated from Rule-based System (RBS) and taking the good side from Ripple Down Rules (RDR). One of the reason using Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) is because this method combine Rule-based System (RBS) and Ripple Down Rules (RDR), where Ripple Down Rules (RDR) has the main feature which can add knowledge to knowledge base faster than conventional knowledge based system, because the rules are added without any modification. The aim of this method application for the stock selection case is to get the accurate output with a high certainty factor, where we can gain a good stock to be bought by the trader.
From the testing output of this final assignment, we can get a decision that combination of fuzzy concept with Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) deliver good prediction rate or certainty factor (commonly reaching more than 85%) concerning stock selection.
Keyword: Fuzzy, LQ45, Ripple Down Rules, Rule-based System, Variable-Centered Intelligent Rule System