ABSTRAKSI: Wajah adalah fitur paling khas yang dimiliki oleh setiap manusia, dengan wajah inilah manusia dapat mengenali individu satu dengan lainnya. Untuk dapat mengenali seseorang, manusia mula -mula perlu melakukan pencarian/pendeteksian terhadap objek yang ia lihat. Proses ini pada dunia komputer dikenal dengan istilah face detection.
Penelitian terhadap kasus face detection saat ini su dah banyak dilakukan. Dari penelitian ini dihasilkan banyak metode yang mampu mengatasi kasus face detection, adapun salah satunya adalah appearance-based method. Pada tugas akhir ini diperkenalkan sebuah metode baru yang tergolong appearance-based method bernama Locality Preserving Projections (LPP) untuk menyelesaikan kasus face detection. LPP merupakan metode pemetaan proyeksi linier yang mampu menyelesaikan permasalahan yang bervariasi dengan secara optimal memelihara struktur ketetanggaan dari kumpulan data.
Pengujian LPP dilakukan pada dua kategori citra background dan non background yang masingmasing terdiri dari 30 citra input. Berdasarkan hasil pengujian, metode LPP mampu menghasilkan tingkat akurasi yang cukup baik yaitu berkisar antara 60 -83%. LPP juga cukup baik digunakan pada kondisi citra yang bervariasi.
Kata Kunci : vektor wajah, LPP, matriks transformasi, prepocessingABSTRACT: Face is one of the most charactesistic feature of human being. With this feature human can easily recognize one person to another. To recognize people, firstly human need to search/detect from an object that he see. In computer world, this process is known as face detection.
Researches on face detection has mainly done todays. From this research many methode has b een generated to solve face detection problems. One of them is appearence -based method. At this final task, a new appearence-based method called Locality Preserving Projections (LPP) is used to solve the face detection case. LPP is a linear projection mapp ing method which can solve vary problems with also optimally preserve neighborhoods structure of data set.
Based on test result, LPP method is able to produce a good accuracy between 60 -83 percent. LPP is also good enough to be used on the varies image co ndition.
Keyword: image vector, LPP, transformation matrix, prepocessing