Impelementasi dan Analisis Metode Dual Tree Complex Wavelet Transform (DTCWT) untuk Mengurangi Noise pada Audio <br><br> Implementation and Analysis Dual Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT) Method With Thresholding Technique For Audio Noise Reduction

Husnul Fuady

Informasi Dasar

113040241
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Kebutuhan untuk mendapatkan audio yang terbebas dari noise saat ini cukup pesat. Setiap orang tentunya menginginkan agar audio dapat didengar dengan baik tanpa adanya noise yang mengganggu. Dengan perkembangan teknologi saat ini, noise pada audio dapat dihilangkan melalui proses denoising (pengurangan noise audio).

Tugas akhir ini menggunakan teknik thresholding DTCWT sebagai metode untuk membuat sistem pengurangan noise audio. Melalui penentuan parameter ambang batas (nilai threshold), antara sinyal audio dan sinyal noise terlebih dahulu dibatasi. Setelah itu dengan menggunakan teknik thresholding sinyal yang diketahui sebagai noise kemudian dihilangkan. Dua teknik untuk menghilangkan koefisien noise ini adalah dengan hard dan soft thresholding

Sedangkan DTCWT digunakan karena mampu merekonstriksi sinyal dengan baik. Dengan memanfaatkan bagian imajiner dari DTCWT, sinyal yang hilang akibat proses thresholding pada bagian ril dapat digantikan keberadaanya oleh bagian imajiner.Kata Kunci : denoising, DTCWT, hard thresholding, soft thresholdingABSTRACT: Necessity to get free-noise audio is very rapidly right now. Of course, everyone wants the audio can be heard very well without any disturbing noise. With current technology, noise in the audio can be eliminated through the process of denoising (audio noise reduction).

This final project uses DTCWT thresholding technique as a method for making audio noise reduction system. Through determination of the threshold parameters (threshold value), between the audio signal and noise signal is restricted. After that, by using a thresholding technique, signal known as the noise will be removed. Two techniques to eliminate this noise coefficient is with the hard and soft thresholding.

While DTCWT is used because it could well perform signal reconstruction. By leveraging the imaginary part of DTCWT, the signal that lost due to thresholding process on the real part can be repaleced existence by imaginary part.Keyword: denoising, DTCWT, hard thresholding, and soft thresholding

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Impelementasi dan Analisis Metode Dual Tree Complex Wavelet Transform (DTCWT) untuk Mengurangi Noise pada Audio

Implementation and Analysis Dual Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT) Method With Thresholding Technique For Audio Noise Reduction
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Husnul Fuady
Perorangan
Iwan Iwut Tritoasmoro, Retno Novi Dayawati
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2010

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini