ABSTRAKSI: Curah hujan adalah endapan atau deposit air dalam bentuk cair maupun padat yang berasal atmosfer. Informasi tentang banyaknya curah hujan adalah salah satu unsur penting dan besar pengaruhnya terhadap segala macam aktifitas kehidupan seperti: keselamatan masyarakat, produksi pertanian, perkebunan, perikanan, penerbangan, public service, dan lain sebagainya.
Pada urutan waktu tersebut, seberapa besar jumlah curah hujan yang turun. Dan besarnya curah hujan yang turun tersebut setiap waktu tertentu adalah berbeda (non-linear). Sehingga dengan pola data yang non-linear, akan di prediksi berapa besarnya curah hujan pada waktu yang akan datang atau disebut juga time-series prediction.
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan kombinasi dari Sistem Inferensi Fuzzy dengan Jaringan Syaraf Tiruan dimana nilai keanggotaan dari Sistem Inferensi Fuzzy akan diperbaiki melalui pembelajaran dengan Jaringan Syaraf Tiruan sehingga dapat memberikan tingkat akurasi yang lebih baik untuk suatu sistem prediksi.
Tugas akhir ini mengimplementasikan arsitektur ANFIS untuk prediksi curah hujan untuk wilayah depok dengan menggunakan data curah hujan dasarian. Terlebih dahulu data curah hujan dibagi menjadi data latih dan data uji. Kemudian dilakukan pelatihan untuk mencari parameter-parameter yang akan digunakan pada saat pengujian. Setelah itu dilakukan pengujian dengan menggunakan parameter yang didapat dari pelatihan.Kata Kunci : : Sistem Inferensi Fuzzy, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), Jaringan Syaraf Tiruan, time-series prediction, Curah hujan.ABSTRACT: Rainfall is a deposit of water in liquid or solid form that originated the atmosphere. Information about the amount of rainfall is one important element and the greatest effect on all sorts of life activities such as: public safety, agricultural production, plantations, fisheries, aviation, public service, and others.
At the time the order is, how big the amount of rainfall that fell. And the amount of rainfall that fell was any particular time is different (non-linear). So, with the pattern of non-linear data, will predict how much rainfall in the future or also known as time-series prediction.
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) is a combination of Fuzzy Inference System with Artificial Neural Networks in which the membership value of the Fuzzy Inference System will be improved through learning with neural networks that can provide better accuracy for a prediction system.
This final project implements the architecture of ANFIS to predict rainfall for the region depok using rainfall data. First, rainfall data divided into training data and test data. Then do the training to find the parameters that will be used during testing. After it was examined by using the parameters obtained from training.Keyword: Fuzzy Inference System, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), neural networks, time-series prediction, rainfall.