ABSTRAKSI: Terdapat banyak teknik yang tersedia untuk pengimplementasian Image Retrieval. Diantara banyak teknik tersebut, teknik yang populer digunakan adalah teknik berbasis color histogram. Teknik berbasis color histogram adalah teknik yang menggunakan parameter piksel warna sebagai pembanding antar image. Kelemahan dari teknik color histogram dalam pengimplementasian Image Retrieval adalah teknik ini hanya menggunakan parameter piksel warna tanpa memperhitungkan parameter yang lain. Oleh karena itu, untuk meningkatkan nilai akurasi dalam pengimplementasian Image Retrieval, dalam Tugas Akhir ini digunakan metode Pembobotan secara Non-Binary yang berbasis color histogram. Parameter yang ditambahkan adalah ukuran dimensi suatu image. Sehingga diharapkan dapat meningkatkan nilai akurasi implementasi Image Retrieval. Sistem yang digunakan pada Tugas Akhir ini diujikan untuk mengimplementasikan Image Retrieval. Kesimpulan yang dapat diambil dari pengujian yang dilakukan adalah metode Pembobotan Non-Binary berbasis color histogram dapat diterapkan pada sistem Image Retrieval. Dengan memperhitungkan parameter ukuran dimensi image, metode ini dapat meningkatkan nilai akurasi dari sistem Image Retrieval yang diimplementasikan.Kata Kunci : Image Retrieval, Color Histogram, Pembobotan Non-Binary, Vector Space Model (VSM), dan akurasiABSTRACT: There are much techniques available for implementing Image Retrieval. Among much of techniques, a popular technique used is color histogram-based-techniques. Color histogram-based techniques. Color histogram-based technique is a technique using pixel color parameters for comparison between image. The weakness of the color histogram technique in the implementation of Image Retrieval is this technique only uses pixel color parameters without considering the other parameters. Therefore, to increase the accuracy value in the implementation of Image Retrieval, in this final Project, Non-Binary Weighting method based on color histogram is used. The added parameter is a size of image dimensions. Thus expected to enhance the accuracy value of the Image Retrieval implementation. The system used in this Final Project tested to implement the Image Retrieval. Conclusion from testing is the Non-Binary Weighting based on Color Histogram method can be applied to Image Retrieval system. By calculating the size of image dimension as parameters, this method can improve the accuracy value of Image Retrieval system implementation.Keyword: Image Retrieval, Color Histogram, Non-Binary Weighting, Vector Space Model (VSM), and accuracy