ABSTRAKSI: Steganography dikatakan bagus apabila dapat menampung informasi yang banyak (capacity) , tidak dapat di deteksi keberadaannya (imperceptibility) dan ketahanan menghadapi pemrosesan sinyal (robustness). Dalam tugas akhir ini akan di implementasi steganography pada file image berformat BITMAP (*.bmp) dengan menggunakan metode Patchwork.
Metode patchwork bekerja dalam steganography dengan cara menggunakan perhitungan statistik didalam proses penyisipannya. Pada tugas akhir ini image yang akan disisipkan pesan dibagi menjadi dua, yaitu layer image red dan layer image green, dengan maksud untuk membagi proses penyisipan antara bit nol (0) dan bit satu (1). Kemudian dilakukan pengujian metode terhadap tingkat imperceptibility dan robustness dengan menggunakan acuan perhitungan PSNR, MOS, dan BER. Adapun pengujian yang dilakukan meliputi kompresi image, zoom in, rotasi, brightness, dan color balance. Semakin banyak pesan yang disisipkan maka tingkat imperceptibilty semaikn rendah (nilai PSNR semakin kecil), begitu sebaliknya. Sama halnya dengan imperceptibility, semakin banyak pesan yang disisipkan maka tingkat robustness semakin kecil (nilai BER semakin besar), begitu sebaliknya. Adapun cara pengimplementasian metode ini menggunakan aplikasi matlab.Kata Kunci : Steganography, Patchwork, BITMAP, PSNR, MOS, BERABSTRACT: A good steganography must be able to contain large information (capacity), hard to detect (imperceptibility), and robust to signal processing (robustness). This Final Project implemented a steganography in BITMAP image file using Patchwork method.
Embedding process with patchwork method uses a statistical calculation. In this final project, before embedding process the image devide into two layer, that is red layer and green layer, with means for devide embedding proses between binary 0 and binary 1. And then preparing to testing the method toward imperceptibility and robustness level using parameters such as PSNR, MOS, and BER. In testing included image compression, zoom in, rotation, brightness, and color balance. If more message have been embeded, then the level of imperceptibility decrease (the PSNR result decrease). But for robustness, if more message have been embeded then the level for robustness decreases (the BER result increase). The implementation of this method used matlab application.Keyword: Steganography, Patchwork, BITMAP, PSNR, MOS, BER.