Analisis Dan Implementasi Penerapan Algoritma Genetika Pada Information Retrieval

Taufik Mustqim

Informasi Dasar

113040024
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Information Retrieval (IR) merupakan bagian dari computer science yang berhubungan dengan pengambilan informasi dari dokumen-dokumen yang didasarkan pada isi dan konteks dari dokumen-dokumen itu sendiri. Proses dalam Information Retrieval dapat digambarkan sebagai sebuah proses untuk mendapatkan relevant documents dari collection documents melalui pencarian query yang diinputkan user. Salah satu cara untuk meningkatkan performansi Information Retrieval System ialah dengan mengoptimasi query inputan user, yaitu dengan cara menambahkan keyword-keyword baru pada query awal inputan user. Algoritma Genetika diterapkan pada Information Retrieval guna mencari keyword-keyword paling optimal untuk suatu query yang akan dijadikan formula query baru (optimasi query). Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan Algoritma Genetika pada Information Retrieval System dapat meningkatkan performansi dari Information Retrieval System itu. Selain itu, keuntungan lain yang didapat dengan menggunakan Algoritma Genetika ialah formula query baru yang didapat dimungkinkan untuk dihasilkan lebih dari satu, sehingga hasil pencarian untuk satu query awal dapat bervariasi tergantung formula query baru yang terbentuk.Kata Kunci : Information Retrieval, Information Retrieval System, AlgoritmaABSTRACT: Information Retrieval (IR) is a computer science that related to retrieved information from collection documents based on the content of the documents. Process in Information Retrieval can be described as a process to collect relevant documents from collection documents based on user query. A way to increase the performance of Information Retrieval System is with optimize query. In this way, some keywords will be added into user query to create a new query formulation. Genetic Algorithm can be applied in Information Retrieval to search optimized keywords based on user query that will be added into user query to perform a new query formulation. The result show that applied Genetic Algoritm in Information Retrieval System can be able to increase the performance of it. Besides that, another advantage of using Genetic Algorithm in Information Retrieval System is that a new query formulation based from user query can be create more than one query so that user can try to find another result from query expansion.Keyword: Information Retrieval, Information Retrieval System, Genetic

Subjek

Rekayasa Perangkat Lunak
 

Katalog

Analisis Dan Implementasi Penerapan Algoritma Genetika Pada Information Retrieval
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Taufik Mustqim
Perorangan
Yanuar Firdaus A.W., Agung Toto Wibowo
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2009

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini