Implemtasi jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Metoda Backpropagation Dalam Sistem Sortir Mangga Gedong

Danny Matthew Saputra

Informasi Dasar

113030244
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Indonesia dikenal sebagain negara pengekspor buah –buah tropis keseluruh dunia. Salah satu buah yang diekspor adalah buah mangga gedong. Buah mangga gedong merupakan salah satu buah yang memiliki nilai ekspor tinggi karena kriteria disukai negara- negara barat yang merupakan tujuan ekspor. Kriteria tersebut adalah rasa yang manis dan agak asam atau asam manis. Agar buah mangga gedong dari Indonesia bisa diterima oleh pasar internasional maka dibutuhkan sistem yang bisa menjamin bahwa buah mangga gedong yang diekspor memiliki rasa asam manis. Sistem tersebut mesti bisa mensortir mangga gedong yang memiliki rasa asam manis dan yang memiliki rasa asam atau manis saja tanpa merusak buah mangga tersebut. Salah satu cara yang bisa dilakukan adalah menembakan sinar NIR (Near Infrared Reflectance) dan merekam nilai pantulannya dan menentukan nilai kadar gula dan asam dengan metoda HPLC (High Performance Liquid Cromotography) dari nilai NIR tersebut. Dari nilai HPLC bisa ditentukan nilai dari mangga gedong tersebut. Untuk menentukan nilai HPLC dari nilai NIR dibutuhkan sistem sortir yang mengunakan teknik kecerdasan buatan, dimana Jaringan Saraf tiruan (JST) merupakan model kederdasan buatan yang digunakan. Sedangkan algoritma yang digunakan adalah metoda propagasi balik. Pengunaan teknik ini dianggap cocok karena data yang digunakan rumit dan kompleks, sehingga data tersebut tidak dapat dikelompokkan, dan penggunaan algoritma propagasi balik dianggap cocok karena metoda tersebut dapat mengenal dan meramalkan nilai HPLC dari nilai NIR yang ada
Kata Kunci : mangga gedong, NIR, HPLC , asam manis ,sistem sortir, Jaringan Saraf Tiruan (JST), metode propagasi balik.ABSTRACT: Indonesia is known for it’s tropical fruits that is exported around the world. One of the variety of fruits that is exported is Mango Gedong. Mango gedong has a high export value because its tastes was liken by the western countries that are the main destination countries for Indonesian products. The criteria for mango is it has to be sweet with a taste of sour or what we call it sweet sour. In order for Indonesian’s mango gedong to be accepted by the international countries, a system was needed that can guarantee that the fruit has the sweet sour taste. The system must be able to sort the mango that has the sweet sour taste and the one that only has the taste of sweet or sour without damaging the fruit. One of the ways to achieve that objective was by exposing the mango to a NIR (Near Infrared Reflectance) light and recording its reflectance value and determine the value of sugar and acid concentration by means of HPLC (High Performance Liquid Cromotography) from the NIR value. The value of HPLC were determined by using the value of NIR in a sorting system that uses artificial intelligence. The Artificial intelligence uses artificial neural networks (ANN) with a back propagation algorithm. This technique was used because it could match a complicated data which make it harder to classify the data,and back propagation algorithm was used because it could determine the value of HPLC from the value of NIR.
Keyword: Mango gedong, NIR, HPLC, sweet sour, artificial intelligent, Artificial Neural Networks (ANN), back propagation.

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Implemtasi jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Metoda Backpropagation Dalam Sistem Sortir Mangga Gedong
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Danny Matthew Saputra
Perorangan
Retno Novi Dayawati, Andrian Rakhmatsyah
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2009

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini