ABSTRAKSI: Perkembangan teknologi digital semakin meningkat, ini mengakibatkan mudahnya proses penggandaan dan pertukaran data seperti pada text, citra, audio maupun video dilakukan. Pada sistem digital, penggandaan data dapat menghasilkan data baru yang hampir menyerupai data asli, untuk itu di perlukan suatu sistem perlindungan terhadap data tersebut. Selain itu, diperlukan juga sistem perlindungan dalam pengiriman data. Perlindungan dalam pengiriman data pada sistem digital dapat berupa metoda steganography yang menyisipkan data dengan suatu data.
Tugas akhir ini membahas tentang implementasi steganografi pada citra digital berformat bitmap dengan menggunakan transformasi dual-tree complex wavelet sebagai alat bantu matematis untuk melakukan dekomposisi suatu sinyal menjadi komponen-komponen frekuensi yang berbeda, sehingga masing-masing komponen tersebut dapat dipelajari.
Transformasi dual-tree complex wavelet merupakan perbaikan dari real wavelet transform atau DWT (Discrete Wavelet Transform) yang selama ini dikenal. Real wavelet transform memiliki kekurangan-kekurangan seperti : osilasi, varian maju, aliasing, dan lack of directionality yang dapat diselesaikan dengan dual-tree complex wavelet.
Sebagai ukuran kriteria untuk performansi sistem digunakan adalah Mean Square Error (MSE), Signal To Noise Ratio (PSNR) dan Mean Opinion Score (MOS). Pada pengujian noise dan kompresi, subband LL merupakan subband yang paling tahan terhadap gangguan untuk semua koefisien matrik pencampur. Koefisien pencampur yang optimal (menghasilkan nilai PSNR diatas 30dB dan MSE mendekati 0%) untuk semua pengujian, ukuran hidden data, dan jenis hidden data, yaitu [0.99 0.01].Kata Kunci : Steganography, Dual Tree Complex Wavelet Transform, ICA (Independent Component Analysis)ABSTRACT: The development of digital technology which is going so fast today makes users duplicate and transmit data more easily. On digital system, data duplication can produce new data which is so similar with the original one. Therefore, the data protection system is always needed to avoid data from unauthorized thing. The protection on sending digital data could be implemented by using the steganography method which the original data will be unified with another data.
The digital image steganography which formatted in bitmap using dualtree complex wavelet transform as one of tools in matematic for doing the signal decompotition becomes different frequency components had been implemented on this final assigment.
The dual-tree complex wavelet transform is a relatively recent enhacement to real wavelet transform or DWT (Discrete Wavelet Transform) which known as well. In spite of its efficient computational algorithm, real wavelet transform suffers from four fundamental, intertwined shortcoming such as : oscillations, shift variance, aliasing and lack of directionality which can be solved by dual-tree complex wavelet transform.
The simulation results demonstrate its good performance of the robustness and invisibility. Mean Square Error (MSE), Signal To Noise Ratio (PSNR) and Mean Opinion Score (MOS) are the parameter for system performance. Based on the noise adding and compressed simulation, the LL subband get the best performance for signal processing attacking for each mixing coefficient. The optimal mixing coefficients matrix is [0.99 0.01]. It gets a good performance which PSNR above 30 dB and MSE almost reached 0% for every simulation, hidden image size and hidden image detail.Keyword: Steganography, Dual Tree Complex Wavelet Transform, ICA (Independent Component Analysis)