ABSTRAKSI: Pendeteksian tepi pada citra digital bertujuan untuk mengenali suatu pola yang terdapat pada citra itu sendiri. Dengan dikenalinya pola pada sebuah citra akan mudah diperoleh informasi-informasi pada sebuah citra. Rothwell merupakan salah satu metode dalam mendeteksi tepi pada sebuah citra digital yang menggunakan proses gaussian smoothing dalam mengurangi noise. Pada tugas akhir ini akan dilakukan analisa performansi metode Rothwell berdasarkan (error detection), FOM (Figure of Merit) pada tingkat prosentase nosie, variasi nilai threshold, sigma dan alpha. Dari pengujian yang dilakukan, metode rothwell merupakan salah satu cara yang tepat dalam mengenali bentuk objek. Metode rothwell cukup baik dalam menangani citra ternoise karena adanya prosses gaussian smoothing, hal ini di tunjukkan berdasarkan hasil analisa performansi di mana perubahan nilai dari sigma mampu mereduksi noise yang terjadi
Kata Kunci : Nosie, Rothwell, Deteksi sisi, FOM.ABSTRACT: Detection of edge at digital image aim to recognize a pattern found on itself image. Recognized of pattern at a image will be easy go of informations at a image. Rothwell represent one of the method in detecting edge at a digital image which have Gaussian smoothing to reduce noise. At this final duty will to analyse performance of method of Shen-Castan pursuant to (error detection), FOM (Figure of Merit) at level of it’s percentage of nosie, variation of assess trhreshold, sigma and alpha. Of conducted examination, rothwell method is one of right method for recognize object. Rothwell method good enough to reduce noise because Gaussian smoothing build up here, that prove on experiment which change sigma value to reduce noise.
Keyword: Nosie, Rothwell, edge detection, FOM