Klasterisasi dengan Pendekatan Fuzzy untuk Pembentukan Profil Pelanggan

Nana Desi Arianti

Informasi Dasar

113030161
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Klasterisasi merupakan salah satu metode yang digunakan dalam menyelesaikan permasalahan data mining. Kebanyakan algoritma klasterisasi mengolah data-data yang bersifat tegas (crisp). Kondisi ini seringkali kurang sesuai jika diterapkan terhadap beberapa kasus di dunia nyata. Dalam pembentukan profil pelanggan misalnya, seorang pelanggan, dilihat dari aktivitas pemanggilan yang dilakukan, seringkali dikategorikan hanya sebagai pelanggan residensial atau bisnis saja. Padahal pada kenyataannya, seorang pelanggan dapat menjadi anggota dari kedua kategori tersebut. Karena itulah, disini akan coba diterapkan teknik pendekatan fuzzy untuk mengklasterkan data-data pelanggan perusahaan telekomunikasi sehingga dapat dilihat bahwa seorang pelanggan dapat menjadi anggota dari beberapa klaster yang ada dengan nilai keanggotaan yang berbeda-beda. Algoritma fuzzy clustering yang digunakan adalah algoritma Fuzzy C-Medoids (FCMdd) yang menggunakan data sebagai pusat (medoid) dari suatu klaster.Kata Kunci : klasterisasi, fuzzy clustering, fuzzy c-medoids, profil pelangganABSTRACT: Clustering is one kind methodology that is used to solve data mining problem. Most of clustering algorithms just deal with crisp data. This condition is insufficient implemented in the real world problem. For example, in the case of customer profiling, a customer, based on his calling behavior is categorized only in residential or business customer. But in the real world problem, a customer could become resident and business customer in the same time. That’s way, on this paper, fuzzy approach clustering will be used for clustering telecommunication’s customer data so that we can see that a customer could become member from different cluster with a different membership function for each cluster. Fuzzy clustering algorithm that is used in this paper is fuzzy cmedoids algorithm (fcmdd) which is used medoid (data point) as a cluster centre.Keyword: clustering, fuzzy clustering, fuzzy c-medoids, customer profile

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Klasterisasi dengan Pendekatan Fuzzy untuk Pembentukan Profil Pelanggan
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Nana Desi Arianti
Perorangan
Moch Arif Bijaksana, Adiwijaya
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2007

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini