ABSTRAKSI: Tugas Akhir ini, Analisis Forward Chaining dan Penalaran Inexact pada Rule Based Expert System (Studi Kasus: Penuntun Diet), merupakan analisis dari mesin inferensi dengan metode forward chaining dan penalaran inexact yang diterapkan pada sistem pakar berbasis kaidah dalam merepresentasikan pengetahuan (pengetahuan mengenai diet). Forward chaining yaitu strategi pencarian yang memulai proses pencarian dari sekumpulan data atau fakta. Inexact reasoning merupakan metode penalaran yang mempertimbangkan tingkat keyakinan dan ketidakyakinan.
Tingkat keyakinan dan ketidakyakinan terhadap fakta diberikan oleh pakar saat memasukan pengetahuan, dan user nonpakar ketika melaksanakan konsultasi. Tingkat keyakinan, dan ketidakyakinan digunakan mencari faktor kepastian. Faktor kepastian yang berasal dari pakar disimpan sebagai faktor kepastian kaidah. indikasi dan faktor kepastian yang berasal dari user nonpakar disimpan dalam working memory. Kumpulan data indikasi yang terdapat dalam working memory selanjutnya dicocokkan terhadap kaidah pada basis pengetahuan hingga diperoleh hipotesis. Jika dalam satu hipotesis memiliki lebih dari satu kaidah yang sesuai maka akan dilakukan kombinasi pararel. Kombinasi pararel ini akan memperhitungkan tingkat prioritas kaidah. Tingkat prioritas ini ditunjukkan oleh perbedaan faktor kepercayaan kaidah pada hipotesis. Penelusuran dan perhitungan terhadap faktor kepastian akan dilakukan hingga diperoleh hipotesis diet.
Perpaduan metode forward chaining dan inexact reasoning yang memiliki nilai faktor kepastian yang berbeda, dapat mengatasi permasalahan redudansi, subsumsi, kontradiksi, dan menghasilkan lebih dari satu kesimpulan. Sesuai dengan studi kasus, yaitu penuntun diet, pada Tugas Akhir ini, diperoleh lebih dari satu kesimpulan jenis diet yang sesuai dengan karakter pasien, selanjutnya pemilihan menu akan dilakukan sesuai tingkat faktor kepastian.Kata Kunci : rule based expert system, forward chaining, penalaran inexact, inference engine.ABSTRACT: Based Expert System (Case Study: Diet Guidance), is analysis of inference engine with forward chaining and inexact reasoning method used at knowledge system based on rule. Forward chaining is searching strategy which initials searching process from data or fact collection. Inexact Reasoning is logical method which considers certainty and uncertainty values
Conviction and unconviction level toward fact given by expert when turn in the knowledge, and user non expert when doing consultation. Conviction and unconviction level used to search factor of certainty. Factor of certainty which from expert to keep it as rules certainty factor. Indication data collection in working memory will be matched toward the rule in knowledge based until get the hypothesis. If in one hypothesis has more than one rule, then pararel combination computation will be done. This pararel combination will count the level of rule priority. This level priority will seem by deferentiation of certainty factor of rules toward hypothesis. Investigation and computation toward factor certainty will be done until get diet hypothesis.
Combination of forward chaining and inexact reasoning which has different centainty factor value, can solve redundancy, subsumtion, and contradiction problems, and result in more than one conclusion. In accordance with diet guidance case study, in this Final Project there will be more than one conclusion of diet variance which is suitable with patient character, then menu choosing will be done in accordance with centainty factor level.Keyword: rule based expert system, forward chaining, inexact reasoning, inference engine.