ABSTRAKSI: Melalui Internet seseorang dapat mempublikasikan hasil karyanya dalam bentuk data digital dengan mudah dan murah, dan pastinya mudah diakses oleh banyak orang. Namun masalah pun muncul ketika ada orang lain yang mengklaim hasil karya tersebut adalah miliknya atau mengubah sebagian hasil karya tersebut. Hal ini menyebabkan perlunya perlindungan terhadap hak cipta, salah satunya dengan metode watermarking. Penerapan teknik watermarking pada data digital khususnya citra, dikatakan baik apabila data yang disisipkan tidak tampak oleh kasat mata dan citra pembawanya tidak mengalami penurunan kualitas serta data yang disisipkan harus tahan terhadap berbagai pengolahan sinyal. Pada tugas akhir ini akan diimplementasikan watermarking pada citra digital dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Singular Value Decomposition (SVD) yang diharapkan dapat diperoleh citra hasil watermarking dengan performansi yang baik. Penyisipan watermark pada level dekomposisi 3 menghasilkan kualitas citra hasil bagus bila dibandingkan dengan level dekomposisi 1 dan 2. Faktor skala < 0.1 baik digunakan untuk penyisipan karena menghasilkan PSNR citra hasil > 30 dB. Daubechies ordo 1 optimum terhadap gangguan Gaussian blur, Gaussian noise dan Sharpening. Penyisipan pada subband berfrekuensi rendah lebih tahan terhadap Gaussian blur dan kompresi JPEG, sedangkan subband berfrekuensi tinggi tahan terhadap Gaussian noise (standar deviasi > 25) dan Sharpening.Kata Kunci : Watermarking, Discrete Wavelet Transform, Singular Value Decomposition iABSTRACT: With Internet, anyone can publish his/her creation into digital data simply and inexpensive, and absolutely easy to access by everyone. However the problem appears when anyone else claims that the creation is their property or modifies one part of that creation. It causes necessary protection of copyrights; one of the examples is with Watermarking Method in digital data. The application of watermarking technique on digital data especially image, it mention good if inserted data can not be visible in plain view, carrier image does not feel the decreasing of quality and also the inserted data must hold out with attack. In this final assignment watermarking will be implemented on digital image with Discrete Wavelet Transform (DWT) method and Singular Value Decomposition (SVD) by expectation in good performance of watermarking result. Insertion of watermark at level decomposition of 3 yielding quality of good result image. Scaling factor < 0.1 applied is good for insertion, by yielding PSNR watermarked image > 30 dB. Daubechies order of 1 is optimum to Gaussian blur, Gaussian noise and Sharpening attack. Insertion at low frequency subband is more robust to Gaussian blur and JPEG compression, while at high frequency subband is more robust to Gaussian noise (deviation standard > 25) and Sharpening.Keyword: Watermarking, Discrete Wavelet Transform, Singular Value Decomposition ii