ABSTRAKSI: Produk speedy menggunakan teknologi ADSL yang membutuhkan jaringan kabel dimana jaringan ini telah tersedia. Selain adanya jaringan, pemeliharaan dan pengontrolan secara berkala juga diperlukan untuk tetap menjaga kualitas layanan. Pengontrolan dapat dilakukan dengan menganalisis performansi jaringan speedy secara kontinyu.
Analisis yang dilakukan saat ini masih begitu sederhana dan manual sehingga resiko terjadinya kesalahan manusia masih sangat tinggi. Untuk mengatasi masalah ini, dibangun suatu aplikasi pendukung yang akan memproses fungsi pembobotan pada kriteria dan fungsi perhitungan nilai Q, MTTI, MTTR, GAUL dan Kecepatan Akses untuk menghasilkan tingkat performansi jaringan dengan menggunakan metode Fuzzy AHP. Perumusan masalah secara garis besar meliputi mendefinisikan kriteria, menganalisis performansi jaringan speedy, membangun aplikasi sebagai tools pembantu, dan menganalisis aplikasi.
Penggunaan metode Fuzzy AHP untuk melakukan pembobotan kriteria ternyata sangat tepat untuk sistem ini karena masing-masing kriteria dan sub kriteria jelas memberikan pengaruh yang berbeda terhadap performansi jaringan speedy. Dari hasil pengujian sistem didapatkan nilai akurasi sebesar 83.76 % dimana nilai akurasi ini diperoleh dari perbandingan hasil sistem dan data lapangan yaitu quota usage. Hasil pengujian terhadap pengguna, diperoleh penilaian bahwa aplikasi ini layak untuk dijadikan pengganti sistem yang lama.Kata Kunci : jaringan speedy, analisis performansi, pembobotan kriteria, tingkat performansi, Fuzzy AHPABSTRACT: Speedy using ADSL technology which need cable network that are ready to use. Beside the network, continuously controlling and maintenance also needed to keep the quality of service. Controlling can be done by analysing speedy network performance continuously.
This time, the company had a simple and manual analysis so that has high risk for human error. To face this problem, we can build a supporting application which will process the criteria weighting function and calculate the value of Q, MTTI, MTTR, GAUL and access speed to get the network performance level using Fuzzy AHP method. Problem definition marginally covered criteria definition, speedy network performance analysis, supporting application building, and application analysis.
Using Fuzzy AHP method to do the criteria weighting actually so precise for this system because each criteria and sub-criteria give a different effect to speedy network performance. Based on the testing, this system give the acurrate equal to 83.76 % where this acurrate value is given by comparing sistem result with quota usage. Based on user testing, this testing give assessment that this application is competent to replace the old system.Keyword: speedy network, performance analysis, criteria weighting, performance level, Fuzzy AHP