ABSTRAKSI: Proses pengenalan suara jantung merupakan salah satu cara untuk mengetahui masalah yang diderita seseorang. Informasi yang diperoleh melalui pengenalan jantung itu sangat penting, sehingga tidak boleh ada kesalahan pengenalan yang terjadi. Analisa suara jantung dengan auskultasi merupakan cara yang umumnya digunakan oleh dokter untuk memeriksa kondisi jantung. Auskultasi dengan perkusi memiliki banyak kelemahan. Selain karena frekuensi dan amplitudo suara jantung yang rendah, faktor noise dan penilaian yang subjektif juga dapat mengganggu. Diperlukan alat bantu lain, sebagai second opinion untuk dokter, yang dapat melakukan proses klasifikasi suara jantung dengan lebih mudah, cepat, dan akurat. Cara lain yang dapat dipakai adalah dengan menggunakan proses komputasi. Suara jantung yang telah direkam, phonocardiogram, dengan menggunakan Algoritma Peak Detection, akan dihitung nilai Shanon Energy. Nilai Shanon Energy, dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST), akan diproses untuk menghasilkan diagnosis jenis suara dari suara jantung inputan tadi.Kata Kunci : Auskultasi, Phonocardiogram, Algoritma Peak Detection, Shanon Energy,ABSTRACT: Detection of hearth sound is one of many ways to know what happen to someone. The informations that we get from heart sound detection are very important, so there’s no tolerance for any misunderstanding. Heart sounds analysis by auscultation is the primary way conducted by doctors to assess the condition of heart. Auscultation with percuation, has some disadvantages. Besides the frequency and amplitude of heart sound are low, noise and subjektif opinion are really annoying. Need another way, as a second opinion for doctors, that can classified heart sounds easily, fast, and accurate. One of that another way is using computation. The recorded heart sounds, phonocardiogram, using Peak Detection Algorithm, will be calculated the Shanon Energy. The Shanon Energy, by using Neural Network, will be proccessed to create sound diagnosis on the heart soundKeyword: Auscultation, Phonocardiogram, Peak Detection Algorithm, Shanon Energy,