ABSTRAKSI: Proses pengolahan citra sudah lazim digunakan pada citra digital. Hal ini
disebabkan oleh pengambilan citra yang tidak selalu menghasilkan citra yang
diharapkan, misalnya pada tingkat kekontrasannya. Teknik yang selama ini
digunakan dalam memperbaiki tingkat kekontrasan adalah teknik konvensional,
namun hasilnya belum seperti yang diharapkan. Oleh karena itu, dikembangkan
penggunaan teknik fuzzy untuk perbaikan kontras yang diharapkan mampu
memperbaiki citra tanpa menghilangkan informasi yang telah dimiliki citra.
Pada tugas akhir ini, telah dilakukan pengujian dan perbandingan antara
teknik konvensional, menggunakan peregangan kontras dan perataan histogram,
dan teknik fuzzy, menggunakan operator intensification dan Fuzzy Expected
Value (FEV), dalam proses perbaikan kontras menggunakan bahasa pemrograman
Delphi 7. Pengujian yang telah dilakukan adalah melakukan perhitungan nilai
deviasi, perhitungan saturation, dan MOS (Mean Opinion Score).
Dari hasil perhitungan MOS disimpulkan bahwa teknik fuzzy menggunakan
operator intensification hanya cocok digunakan untuk citra kontras tinggi.
Sedangkan dari perhitungan deviasi, disimpulkan bahwa teknik konvensional dan
teknik fuzzy memberikan hasil dengan tingkat kekontrasan yang rata-rata tinggi jika
dibandingkan citra asli. Metode FEV tidak dapat digunakan untuk teknik
pengkontrasan, namun lebih tepat digunakan pada proses perbaikan saturation.Kata Kunci : Teknik konvensional, teknik fuzzy, nilai deviasi, dan MOSABSTRACT: Image processing usually used in digital images. It’s because the image
has been taken before are not always producing a good image, such as a blur or
hazy image. Images like this needs to be fixed, in this case by modifying its
contrast. Most people uses conventional techniques to improve image’s contrast.
But unfortunately this technique doesn’t provide a better result as what people has
been expected.
In this final project, there are several testing and comparations between
conventional technique, by using contrast stretching and histogram equalization;
and fuzzy technique, by using intensification operator and Fuzzy Expected
Value(FEV). Contrass Enhacement has been developed by using Delphi 7 as the
tool. Several tests by calculating deviation, calculating saturation, and Mean
Operation Score(MOS) has been done in this final project.
From MOS can conclude that fuzzy technique with intensification operator
only only good for high contrast images. While from deviation calculation can be
conlude that conventional technique and fuzzy technique could gives mostly high
level contrast compared to the original images. And FEV method cannot be use in
image contrastion technique, but more accurately it can be use in image saturation
enhancement.Keyword: Fuzzy technique, conventional technique, deviation value, and MOS.