ABSTRAKSI: First-order linear filter merupakan algoritma yang paling banyak digunakan untuk deteksi tepi pada citra digital. Namun algoritma-algoritma tersebut seperti salah satunya linear sobel operator tidak dapat menghasilkan hasil yang baik pada citra yang mempunyai variasi kontras yang sangat tinggi ataupun pencahayaan yang tidak seragam yang banyak ditemukan pada citra dari objek-objek alam. Hal-hal tersebut memacu perkembangan dari penggunaan teknik fuzzy. Teknik fuzzy merupakan teknik yang dikembangkan untuk mengatasi persoalan yang samar dan ambigu, yang dalam hal ini sesuai dengan sifat citra dari objek-objek alam yang memiliki tepi-tepi yang berada pada daerah kontras rendah ataupun detil tepi yang kurang jelas dikarenakan citra blur. Penggunaan teknik fuzzy dalam pendeteksian tepi ini diharapkan memberikan hasil yang lebih baik tanpa harus kehilangan informasi penting yang dimiliki citra tersebut
Pada tugas akhir ini dikaji penggunaan teknik Fuzzy Inference System dalam pendeteksian tepi pada citra dan evaluasi ketahanannya terhadap citra yang mengandung noise blur.
Hasil pengujian menunjukan bahwa performansi deteksi tepi pada citra yang mengandung noise blur dengan Fuzzy Inference System memberikan hasil yang baik yang dihitung dengan MOS (Mean Opinion Score).Kata Kunci : Deteksi Tepi, Fuzzy Inference System, Noise Blur, MOS.ABSTRACT: First-Order linear filter constitute the algorithms most widely applied to edge detection in digital images. Nevertheless like one of them linear sobel operator don’t allow good result to be obtained from image where contrast varies a lot or non-uniform lighting, as it happens during acquisition of most part of natural images. It’s stimulate the development of Fuzzy used. The development of Fuzzy is to solve the problem of ambiguity and vague, that in this case match with characteristic of natural image that have edge in low contras area or not clearly edge because blur of image. The Used of Fuzzy tecnique in edge detection hoped will allow better result without lossing information that contained in that image.
In this final project evaluated use of Fuzzy Inference System applied to edge detection and evaluated robustness to the image which contain noise blur.
The result of testing show that edge detection to image with contain noise blur with Fuzzy Inference System allow good result that is calculated with MOS ( Mean Opinion Score).Keyword: Edge Detection, Fuzzy Inference System, Noise Blur, MOS.