ABSTRAKSI: Citra digital sebagai salah satu aset informasi diharapkan dapat memberikan informasi yang dibutuhkan oleh penggunanya, kadangkala pengguna tidak dapat memperoleh informasi yang memadai dari citra yang dimiliki karena seringkali dalam proses pengiriman citra digital baik itu melalui satelit maupun melalui kabel akan mengalami interfrensi atau gangguan dari luar yaitu masuknya noise pada citra digital yang dikirim, sehingga menyebabkan kualitas citra yang diterima menjadi turun atau tidak sesuai dengan citra aslinya.
Dalam tugas akhir ini telah diimplementasikan dan dianalisis pemakaian metode fuzzy weighted median dalam melakukan proses pengurangan noise pada suatu citra digital yang mengalami noise, sehingga kualitas citra dapat ditingkatkan. Teknik Fuzzy Weighted Median ini menggunakan filtering median. Noise yang yang dipakai adalah Impulsive Noise, Additive Laplacian Noise, dan Multiplicative Gaussian Noise dimana noise tersebut dibangkitkan melalui suatu noise generator.. Parameter performansi yang diujikan pada citra digital adalah MSE (Mean Squared Eror) yaitu rata rata error pada masing-masing pixel pada sebuah citra setelah dilakukan suatu filtering dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) pada citra hasil filtering. Performansi Fuzzy Weighted Median akan dibandingkan dengan performansi dari Median filtering, Mean filtering, dan fuzzy weighted mean.
Citra hasil filtering dengan menggunakan Fuzzy Weighted Median layak untuk digunakan pada additive laplacian noise dengan nilai konstanta laplace antara 0 sampai dengan 5, impulsive noise citra hasil filtering layak untuk digunakan untuk noise dengan nilai probabilitas antara 0 sampai dengan 0,01, sedangkan pada multiplicative gaussian noise citra hasil filtering layak untuk digunakan untuk noise dengan nilai standar deviasi antara 0 sampai dengan 5.Kata Kunci : Fuzzy Weighted Median, Noise, Filtering, MSE, PSNR, Mean Filtering,ABSTRACT: Digital image as one of the information asset expected can give information required by its consumer, sometimes user cannot get adequate information of image because often in digital image sending process, whether it through satellite or cable, will suffer an interference or external disturbance , which in this matter refers to noise insertion on sent digital image, as the result, it causes the received image quality become invalid and inappropriate if it’s compared with the origin image.
In this final task, fuzzy weighted median method will be implemented and analyzed to do noise reducing process on a noise suffered digital image, so the quality of the image can be increased. A noise used is Impulsive Noise, Additive Laplacian Noise, Multiplicative Gaussian Noise where the noise in this image will be generated through a noise generator. The parameter that will be tested is on the digital image, which is the result of MSE (Mean Square Error) filtering. MSE itself is the error average on every pixels on an image after a filtering and PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) had been done. That perform will be compared with median filter perform, mean filter perform, Fuzzy Weighted Mean perform.
The Image result by using Fuzzy Weighted Median good for additive laplacian noise with laplace constant 0 between 5, image result filtering for impulsive noise is good for noise with probability 0 between 0,01, while at multiplicative gaussian noise image result filtering is good for noise with value of standard deviation 0 between 5.Keyword: Fuzzy Weighted Median, Noise, Filtering, MSE, PSNR, Mean Filtering,