ABSTRAKSI: Biometrik adalah cara untuk mengenali seseorang berdasarkan karakteristik fisik atau perilakunya, Dalam kehidupan nyata, teknik biometrik sebenarnya bukanlah sesuatu yang baru, salah satu jenis dari jenis teknik biometrik adalah pemindaian selaput pelangi (iris), Iris adalah organ internal dari mata. Selaput ini berbentuk cincin yang mengelilingi pupil dan memberikan pola warna pada mata, Tidak ada satu pun struktur iris yang sama. Tidak ada korelasi antara pola iris yang satu dengan yang lain meskipun pada saudara kembar, Pola acak iris merupakan struktur yang tetap selama hidup sehingga iris dapat dijadikan paspor atau password hidup yang tidak merepotkan untuk dibawa atau diingat. Pada tugas akhir ini di buat suatu aplikasi yang dapat mengidentifikasi seseorang melalui pola iris matanya. Metode yang di gunakan adalah transformasi wavelet daubechies sebagai ekstraksi ciri dan weighted euclidean distance untuk pengenalan polanya, pada pengenalan iris mata ini terdapat tiga tahapan penting, meliputi pra pengolahan citra(segmentasi dan normalisasi), ekstraksi ciri dan identifikasi iris mata. Dalam tugas akhir ini, tingkat akurasi yang dicapai sebesar 92.5 %, dan waktu untuk melakukan identifikasi sebesar 0.826 – 1.242 detik.Kata Kunci : Biometrik, transformasi wavelet daubechies, weighted euclidean distance.ABSTRACT: Biometric is a way to recognize somebody as physic characterize or it attitude, in real world, biometric technique is not a newest, one of biometric technique is canner for rainbow membrane (iris). Iris is internal eye organ. This membrane is ring shaped which to enclose pupil and gave a eye color, no one of iris structure are same. There are no correlation between iris pattern each other although twin. This random iris pattern are a static structure during we live until iris can be a passport or living password which are not to cause trouble to carried or remember. In this final project will build application which can indentify somebody to disobey it iris pattern. The method that used is Daubechies wavelet transformation as feature extraction and weighted Euclidean distance to recognize the pattern. In this case, there are three important way, there are pre processing image ( segmentation and normalization ), feature extraction, and identification of iris. In this final project, the accurate which can be reach is 92.5 % and time for identificate is 0.826 to 1.242 seconds.Keyword: Biometric, Daubechies wavelet transformation, weighted Euclidean distance