ABSTRAKSI: Saat ini citra digital menjadi hal yang sangat penting dan berguna dalam berbagai bidang kehidupan sehingga kebutuhan terhadap citra digital ini makin banyak dan beragam. Seringkali dalam proses pengirimannya baik itu melalui media satelit maupun melalui media kabel, citra digital akan mengalami interferensi atau gangguan dari luar salah satunya berupa masuknya noise pada citra digital yang dikirim, sehingga menyebabkan kualitas citra yang diterima tidak sesuai dengan citra aslinya.
Dalam tugas akhir ini diimplementasikan dan dianalisis pemakaian metode Histogram Adaptive Fuzzy dalam melakukan proses pengurangan noise pada suatu citra digital, sehingga dapat meningkatkan kualitas citra yang dihasilkan. Noise yang dipakai adalah impulsive noise dimana noise tersebut dibangkitkan melalui suatu noise generator. Impulsive Noise akan memberikan nilai suatu pixel tertentu pada suatu citra digital dengan nilai maksimum atau nilai minimum yang ada pada citra tersebut sesuai dengan tingkat noise yang diberikan.
Parameter performansi yang diujikan adalah PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) pada citra hasil filtering. Performansi Histogram Adaptive Fuzzy dalam proses pengurangan impulsive noise akan dibandingkan dengan performansi dari metode lain antara yaitu Median filtering, Mean filtering, Adaptive Wiener filtering dan Fuzzy Image Filtering[3].
Dari hasil analisis didapatkan bahwa secara umum metode Histogram Adaptive Fuzzy sangat layak digunakan untuk mengurangi impulsive noise dengan nilai probabilitas noise antara 0 sampai dengan 0,4 dengan kenaikan 0,1.Kata Kunci : Histogram Adaptive Fuzzy, Mean Filtering, Median Filtering,Adaptive Wiener Filtering, Fuzzy Image Filtering, Impulsive Noise, PSNR.ABSTRACT: Nowdays, digital image becomes the most important and useful things in every field in live, so the need of digital image is much more and various. It’s very often that in shipping process either by satellite medium or cable medium, digital image will get interferences from outside, one of them is the noise of digital image which is shipped. Therefore causes the quality of the image received is’t the same as the original image.
In this final project, using of Histogram Adaptive Fuzzy in noise decrease process of digital image has implemented and analyzed, so it can increase the quality of the image which is resulted. Noise that’s used is impulsive noise, where it’s generated by a noise generator. Impulsive noise will give a value of pixel in digital image with maximum value or minimum value based on the noise level which is given.
Performance parameter that’s tested is PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) in image coming from the result of filtering. The performance of Histogram Adaptive Fuzzy in decrease process of impulsive noise will be compared by the other method such as Median filtering, Mean filtering, Adaptive Wiener filtering and Fuzzy Image Filtering[3].
From the analysis result, asserts that Histogram Adaptive Fuzzy method is very proper to be used for decreasing impulsive noise by noise probability value between 0 until 0,4 with increment 0,1.Keyword: Histogram Adaptive Fuzzy, Mean Filtering, Median Filtering, Adaptive Wiener Filtering, Fuzzy Image Filtering, Impulsive Noise, PNSR.