ABSTRAKSI: Segmentasi citra yaitu proses mengklasifikasikan citra menjadi beberapa daerah/region yang memiliki karakteristik yang sama. Banyak metode yang digunakan untuk melakukan segmentasi citra yang merupakan bagian dari Image Processing ini. Salah satu metode yang digunakan adalah metode histogram thresholding, yaitu suatu metode yang mengasumsikan bahwa citra terdiri dari daerah-daerah dengan nilai intensitas gray level yang berbeda-beda, kemudian mengklasifikasikan bagian-bagian citra dalam bentuk histogram menjadi beberapa puncak yang setiap puncak disebut sebagai satu daerah/region.
Dalam Tugas Akhir yang berjudul Analisis dan Implementasi Teknik Histogram Thresholding berbasis Fuzzy pada Proses Segmentasi Citra Multimodal ini diketengahkan suatu pendekatan untuk menentukan ambang batas dari histogram berdasarkan pada kesamaan pada tingkat keabuannya (gray level). Kesamaan tersebut bisa diperkirakan dengan menggunakan pengukuran fuzzy. Dari data hasil uji didapat bahwa metode ini dapat menemukan nilai ambang batas pada histogram citra multimodal secara maksimal sesuai dengan hasil yang diharapkan. Metode ini juga memiliki ketahanan noise yang cukup baik dengan syarat-syarat tertentu dan memiliki tingkat kesalahan yang rendah dibandingkan dengan metode segmentasi berdasarkan pendekatan region seperti region growing.Kata Kunci : Pengukuran Fuzzy, Fuzzy Sets, Histogram Thresholding, Segmentasi CitraABSTRACT: Image segmentation is a process of dividing an image into different regions such that each region is homogeneous of characteristic. Lot of method used for image segmentation process which is a part from image processing. One of method is histogram thresholding, which is assumes that images are composed of regions with different gray ranges, and separates it into a number of peaks, each corresponding to one region.
In this final assignment entitling Analisis dan Implementasi Teknik Histogram Thresholding berbasis Fuzzy pada Proses Segmentasi Citra Multimodal, I will use an approach to threshold the histogram according to the similarity between gray levels. Such a similarity is assessed through a fuzzy measure. From the test result, it is concluded that the method can find the threshold multimodal image histogram maximally as expected. This method also have noise endurance pretty well in some condition and also have low error level compared with segmentation method based on region like region growing.Keyword: Fuzzy Measures, Fuzzy Sets, Histogram Thresholding, Image Segmentation