ABSTRAKSI: Perangkat lunak pengenal karakter telah berkembang demikan pesat seiring dengan berkembangnya ilmu artificial intelligence. Apa yang coba dibuat pada tugas akhir kali ini adalah sebuah sistem yang dapat membuat komputer untuk cukup “cerdas” menganalisa dan mengklasifikasikan karakter teks lagu yang berisi accord gitar berupa file image sebagai hasil scanner yang telah diinputkan. Konsep ini dapat diterapkan di berbagai bidang seperti pada sistem pendidikan dan kebudayaan, pelatihan dan dapat juga untuk meningkatkan proses interaksi manusia dan komputer. Program ini dibuat untuk menerapkan metoda image correlation sebagai solusi alternatif dari optical character recognition yang ada sekarang. Image correlation melakukan pengenalan karakter dengan cara membandingkan gambar input pattern dengan gambar template. Metode ini melakukan pengenalan karakter dengan cara menggerakkan template ke setiap posisi dalam sebuah image dan mengevaluasi tingkat kesamaan dari setiap posisi yang telah dilalui. Akurasi pengenalan karakter menggunakan algoritma image correlation bergantung pada kondisi citra masukan dan ukuran template yang digunakan. Melalui perangkat lunak ini diharapkan dapat membantu user sebagai pemain gitar pemula dalam mempelajari accord-accord gitar yang ada, selain itu perangkat lunak ini didukung dengan adanya fasilitas optical character recognition sehingga user dapat mempelajari accord-accord gitar yang terdapat dalam buku nyanyian dengan lebih cepat dan mudah.Kata Kunci : -ABSTRACT: Optical Character Recognition (OCR) software has been growing rapidly along with the growth of artificial intelligence science. What will the final assignment to do in this case is an attempt to make the computer "intelligent" enough to be able to analyze and classify guitar accord in the song text characters in the form of image file as scanner result. This concept can be used in various fields like culture and education systems, training and thus enhancing the process of human computer interaction (HCI). This program was made to implementation image correlation method as a different ways of OCR. Image Correlation conduct character recognition by comparing image patterns with image template. This method conduct character recognition by moving template to every position in a image and evaluate equality level from each position which have been passed by. Character recognition accuration using this method depending on image condition and template size. This software expected to help user as guitar player of beginner in learning existing guitar accords, thus this software supported by existence of optical character recognition facilities so that user can learn guitar accords quickerly and easily.Keyword: -