ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMANSI<br /> DETEKSI SISI MARR-HILDRETH DAN CANNY<br /> ANALYSIS OF PERFORMANCE COMPARISON<br /> BETWEEN MARR-HILDRETH AND CANNY EDGE<br /> DETECTION

JOKO PRASETYO

Informasi Dasar

113020101
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Deteksi sisi (Edge Detection) bertujuan untuk meningkatkan penampakan sisi dari
objek-objek pada citra. Marr-Hildreth dan Canny merupakan metode yang dipakai
untuk deteksi sisi yang sama-sama melakukan proses smoothing untuk
mengurangi noise. Perbedaan mendasar metode Marr-Hildreth dengan Canny
adalah Marr-Hildreth menggunakan operator turunan kedua sedangkan Canny
menggunakan operator turunan pertama.
Pada tugas akhir akan dilakukan analisis mengenai teknik deteksi sisi
Canny dan Marr-Hildreth, pengaruh nilai SNR, threshold, sigma dan skala citra
terhadap performansi Marr-Hildreth dan Canny berdasarkan tingkat errornya
(error detection), FOM (Figure Of Merit) dan waktu proses pendeteksian sisi.
Seluruh pengujian akan dilakukan pada dua citra, yaitu citra sederhana dan citra
kompleks / real image.
Dari pengujian dan hasil analisis, menunjukkan bahwa Canny memiliki
performansi yang baik pada citra kompleks dan pada SNR yang rendah.
Sedangkan Marr-Hildreth akan lebih baik jika digunakan pada citra sederhana dan
pada SNR yang tinggi, karena selain memberikan hasil yang hampir sama dengan
Canny juga waktu proses deteksi sisinya lebih cepat.Kata Kunci : Citra, Deteksi sisi, Error Detection, FOM, Noise, Sigma, Smoothing, SNR, ThresholdABSTRACT: Edge detection aim to increase edge vision from image’s objects. Marr-Hildreth
and Canny are the method that used for edge detection that doing smoothing
process to reduce noise. The basic different between Marr-Hildreth and Canny is
Marr-Hildreth use second derivative operator while Canny use first derivative
operator.
At this final project would analyze edge detection techniques Canny and
Marr-Hildreth, SNR value influence, threshold, sigma, and image scale to Marr-
Hildreth and Canny performances based on error level (error detection), FOM
(Figure of Merit), and edge detection process time. Entire test would be executed
to two images, simple image and complex image / real image.
From the test and analysis result, showing that Canny has good
performance if applied to complex image and at low SNR. While Marr-Hildreth
will be better if applied to simple image and at high SNR because besides
resulting almost same result with Canny, also its edge detection process time is
faster than Canny.Keyword: Edge Detection, Error Detection, FOM, Image, Noise, Sigma, Smoothing, SNR, Threshold

Subjek

other
 

Katalog

ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMANSI
DETEKSI SISI MARR-HILDRETH DAN CANNY
ANALYSIS OF PERFORMANCE COMPARISON
BETWEEN MARR-HILDRETH AND CANNY EDGE
DETECTION
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

JOKO PRASETYO
Perorangan
Fazmah Arief Yulianto, -
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2007

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini