ABSTRAKSI: Pengenal huruf otomatis (PHO) adalah sebuah sistem komputer yang digunakan untuk secara otomatis mengenali serangkaian huruf yang berasal dari mesin ketik,mesin cetak. Ada banyak pendekatan yang di gunakan dalam membuat PHO.Salah satu pendekatannya yang paling sederhana menggunakan metode tuple.Namun demikian metode ini memiliki keterbatasan dalam proses pencocokannya karena mensyaratkan terjadinya kecocokan mutlak antara huruf yang di baca dengan huruf pembandingnya.Pada Tugas akhir ini mencoba melakukan perluasan metode tuple memakai logika kabur.Perluasan ini memungkinkan tuple mengenali huruf yang kurang jelas(tegas).
Pengujian bertujuan untuk mengetahui apakah sistem mampu mengenali huruf yang terdapat pada image inputan serta menghitung waktu proses sistem. Pengujian dilakukan terhadap 4 citra uji berupa huruf cetak kapital untuk tiap jenis huruf ujinya. Image inputan berformat *.bmp dengan dimensi 100 x 120. Berdasarkan hasil analisis menunjukan bahwa, besarnya recognition rate akan dipengaruhi oleh citra pembanding untuk tiap kelas huruf pembandingnya, dan juga oleh besar kecilnya kecocokan tiap tuple pada citra uji terhadap citra pembandingnya, waktu proses akan dipengaruhi oleh banyaknya jumlah citra di tiap kelas huruf pembandingnya serta ukuran citranya juga.
Kata Kunci : logika kabur,metode tupleABSTRACT: Automatic Character Recognizer(OCR) is a computer system used to automatically read a stream of characters produced by typewriters,printer.There are many approaches to design an OCR. One of simplest approaches is using tuple method.However ,tuple method has limitation in the matching process since it requires an absolute match between the character and its templates.In this last task try to do extension tuple method using fuzzy logic.This extension enables tuple method to handle more vague characters.
Testing purpose are to find out whether the system can recognize a character that obtained in input image, and to count average time procces of the system. Testing using 4 test image print capital alphabet to each kinds test images. The dimension of input image is 100 x 120 with *.bmp format.Based on result of analysis show that acuration of recognition rate influened by equal imagescfor each equal class character,and also by how much size matching each on tes image to equal image.Time procces will be influenced how much image on each equal character class and also by size imge.
Keyword: tuple method, fuzzy logic