ABSTRAKSI: Saat ini citra digital menjadi hal yang penting dan berguna dalam berbagai
bidang kehidupan sehingga kebutuhan terhadap citra digital semakin banyak dan
beragam. Seringkali perbaikan terhadap kerusakan pada citra digital menjadi
sangat diperlukan akibat dari keterbatasan alat akusisi yang digunakan.
Lingkungan dan alat akusisi yang tidak ideal akan mengakibatkan kerusakan
berupa noise pada citra digital yang dihasilkan.
Dalam tugas akhir ini akan dianalisa dan diimplementasikan pemakaian
metode Fuzzy Similarity dalam melakukan proses pengurangan noise pada suatu
citra digital, sehingga kualitas citra hasil filtering dapat ditingkatkan. Noise yang
dimasukkan pada citra digital adalah Gaussian dan Impulse noise yang
dibangkitkan melalui suatu noise generator.
Performansi yang diujikan adalah PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)
pada citra hasil filtering. Performansi Fuzzy Similarity dalam proses pengurangan
noise akan dibandingkan dengan performansi dari metode Fuzzy Image Filtering.
Dari hasil analisis didapatkan bahwa secara umum metode Fuzzy Similarity layak
digunakan untuk mengurangi gaussian noise dengan standar deviasi tidak lebih
dari 40 dan impulsive noise dengan probabilitas tidak lebih dari 0,3.Kata Kunci : citra digital, noise, pengurangan noise, fuzzy similarity, PSNR.ABSTRACT: In this time digital image become important thing and useful in many area
of our life and it’s make the need of digital image become much more and
various. Very often reparation of damage digital image is needed because the limit
of acquisition tool these day. Environment and acquisition tool which is not ideal
will result damage to digital image in the form of noise.
In this final project Fuzzy Similarity is analysed and implemented to
reduce noise in digital image, so that the quality of image can be improved. Noise
that’s used is Gaussian and Impulsive noise, where it’s generated by a noise
generator.
Performance parameter that’s tested is PSNR(Peak Signal-to-Noise ratio)
from image result by filtering process. The performance of Fuzzy Similarity in
reduction of Gaussian noise and Impulsive noise will be compared to the
performance of Fuzzy Image Filtering method. From the analysis, asserts that
Fuzzy Similarity method is proper to be used for decreasing Gaussian noise with
standar deviation not more than 40 dan decreasing Impulsive noise with
probability not more than 0,3.Keyword: citra digital, noise, pengurangan noise, fuzzy similarity, PSNR.