ABSTRAKSI: Seringkali dalam pengambilan suatu objek tertentu hasil citra yang didapat
mengalami degradasi atau penurunan kualitas citra, salah satunya terjadinya blur
yang diakibatkan oleh kamera yang tidak fokus dalam menangkap suatu objek.
Oleh karena itu diperlukan perbaikan untuk citra yang terdegradasi tersebut.
Dalam tugas akhir ini diimplementasikan dan dianalisis pemakaian
Metode Steepest Descent dalam proses pengurangan blur. Ide dasar metode ini
adalah melakukan iterasi untuk mengurangi blur dengan menelusuri titik yang
paling curam. Blur yang dimasukkan pada citra digital adalah Gaussian dan
Motion blur yang dibangkitkan melalui suatu blur generator.
Performansi yang diujikan adalah PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) dan
Similarity citra hasil pengurangan blur. Dari hasil analisis didapatkan bahwa
secara umum metode Steepest Descent dapat digunakan untuk mengurangi blur
namun kurang handal mengurangi blur dengan intensitas tinggi karena
menghasilkan citra dengan PSNR < 30 dB dan Similarity yang meningkat.Kata Kunci : Blur, Steepest Descent, PSNR, Similarity, Gaussian Blur, Motion BlurABSTRACT: Many times in taking some object , the result of image has a degradation
or declining the quality of image, one of them is blur, that happened because of
unfocused when captured an image. So that it needs to repair for the degradation
image.
In this final project Steepest Descent method is analysed and implemented
to reduce blur. The basic idea is doing some iteration to reduce the blur with
tracing the most descent point. Blur that’s used is Gaussian and Motion blur,
where it’s generated by a blur generator.
Performance parameter that’s tested is PSNR(Peak Signal-to-Noise ratio)
and Similarity from image result by reducing blur process. From the analysis
result, asserts that Steepest Descent Method can use for reducing blur but not
proper for reducing blur with high intensity blur because it result an image which
has PSNR lower tahan 30 dB and increased Similarity.Keyword: Blur, Steepest Descet, PSNR, Similarity, Gaussian Blur, Motion Blur