Analisis dan Implementasi Email Spam Filtering Menggunakan Bayesian Network ( Studi Kasus Data Tuning Task A pada ECML PKDD 2006 Discovery Challenge ) “Analysis and Implementation of Email Spam Filtering Using Bayesian Network ( Case Study Tuning Data in

ABSTRAKSI: Electronic mail (Email) telah bekembang menjadi salah satu alat untuk berkomunikasi yang penting dalam bertukar informasi, bersosial maupun untuk berorganisasi. Unsolicited Automated Email (spam email) muncul sebagai ancaman bagi email sebagai media komunikasi. Pengguna fasilitas email saat ini harus meluangkan banyak waktu untuk membaca email dan menggolongkan apakah email tersebut spam atau ham. Pada tahun ini European Conference on Machine Learning dan European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2006) memberikan suatu kasus untuk membuat sebuah Email Spam Filtering berdasarkan mail box yang sudah disediakan. Tugas akhir ini akan mengimplementasikan metode Bayesian Network untuk Email Spam Filtering berdasarkan data tuning pada data taska.Kata Kunci : Email, Spam, Ham, ECML PKDD 2006, Bayesian Network, Email Spam Filtering, Data Tuning.ABSTRACT: Electronic mail (email) has growth to be one of important communication tool in changing information, socialization or organization relationship. Unsolicited Automated Email (spam email) come to threatening as communication medium. Email’s users spend an increasing amount of time for reading messages and deciding whether they are spam or ham. This year’s 17th European Conference on Machine Learning and European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2006) give a case to developed Email Spam Filtering based on available mail box. This final project is implement Bayesian Network for Emal Spam Filtering based on tuning data for taska.Keyword: Email, Spam, Ham, ECML PKDD 2006, Bayesian Network, Email Spam Filtering, Tuning Data.