Kompresi Citra menggunakan Rice Coding dan Linear Prediction

Dewagny Radiqvries

Informasi Dasar

113020027
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Dua teknik kompresi citra yang ada adalah teknik kompresi lossy dan lossless. Kompresi lossy biasanya menghasilkan rasio yang lebih besar dengan membuang beberapa informasi dalam data citra. Hasilnya, citra tidak dapat dikembalikan ke bentuk semula. Di sisi lain, kompresi lossless dapat mengembalikan citra (direkonstruksi) ke bentuk citra semula tanpa adanya penurunan kualitas citra. Tanpa ada informasi yang hilang sedikitpun.
Kompresi lossless biasanya terdiri atas proses decorrelation dan entropy encoding. Telah banyak metode yang dipakai dalam kedua proses ini. Dalam tugas akhir ini, telah dianalisis performansi sebuah sistem kompresi citra dengan menggunakan metode Linear Prediction dalam proses decorrelation dan Rice Coding sebagai entropy encoder. Analisis juga dilakukan dalam mengamati pengaruh parameter-parameter kompresi terhadap performansi kompresi.
Hasil analisis yang didapat dari tes menggunakan beberapa citra standar menunjukkan bahwa parameter kompresi memiliki pengaruh yang besar pada performansi kompresi.Kata Kunci : kompresi citra, lossless, linear prediction, rice coding, performansiABSTRACT: The two types of image compression techniques are lossy and lossless compression. The lossy technique usually yields much higher compression ratio by sacrificing some information on the image data. The result, the image can not be recovered. On the other hand, in lossless image compression, the image can be recovered (or reconstructed) without any degradation of the image. There is no loss of information at all.
Lossless compression scheme usually consist of decorrelation process and entropy encoding. There have been a lot of methods used on these two processes. This final assignment analyzed image compression system performance using Linear Prediction on the decorrelation process and Rice Coding as the entropy encoder. This final assignment also observes the compression parameters effect on compression performance.
The result obtained on test of several standard image shows that the parameters have significant effect on compression performance.Keyword: image compression, lossless, linear prediction, rice coding,

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Kompresi Citra menggunakan Rice Coding dan Linear Prediction
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Dewagny Radiqvries
Perorangan
Eddy Muntina Dharma, Andrian Rakhmatsyah
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2007

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini