ABSTRAKSI: Segmentasi suara memiliki peranan yang penting dalam proses pengenalan
suara. Dengan menghasilkan segmen yang tepat dari suara yang akan dianalisa
akan mengurangi kebutuhan terhadap kapasitas memori yang besar dan akan
meminimalkan kompleksitas perhitungan pada vokabulari yang besar. Secara
umum terdapat dua jenis segmentasi terhadap suara. Yang pertama adalah
segmentasi berdasarkan unit-unit fonem, dimana suara akan disegmentasi menjadi
abjad atau huruf. Jenis segmentasi yang lain adalah segmentasi berdasarkan unitunit
silabel.
Pada umumnya jenis segmentasi suara yang ada memerlukan pengetahuan
atau informasi linguistik dari suara yang akan diprosesnya. Sebuah pendekatan
dalam proses segmentasi suara yang disebut sebagai metode blind diperkenalkan.
Pendekatan jenis ini memungkinkan sampel suara untuk dapat disegmentasi
menjadi unit-unit fonem tanpa adanya pengetahuan apapun mengenai informasi
linguistik. Oleh sebab itu, pendekatan ini melibatkan pencarian jumlah optimal
segmen dalam unit-unit fonem pada sampel suara yang diberikan, sebelum
menetukan batas-batas segmen.Kata Kunci : segmentasi suara, unit fonem, unit silabel, jumlah optimal segmenABSTRACT: Speech segmentation plays an important role in speech recognition in
reducing the requirement for large memory and in minimizing the computation
complexity in large vocabulary continuous speech recognition systems. In
general, there are two kinds of segmentation. One is phonemic unit segmentation,
which segments speech into fonemes based on the features of the phonemes. The
other is syllabic unit segmentation.
In general, most of the approaches are based on the linguistic information
used to segment the speech data. A new automatic speech segmentation
procedure, called the Blind Method speech segmentation, is presented. This
procedure allows a speech sample to be segmented into phonemic units without
the knowledge of any linguistic information. Hence, this procedure involves
finding the optimal number of fonemic unit segments in the given speech sample,
before locating the segment boundaries.Keyword: speech segmentation, phonemic unit, syllabic unit, optimal number segmen