ABSTRAKSI: Citra multispektral merupakan citra yang terdiri dari sejumlah spectrum. Jenis citra ini dapat ditemukan pada hasil pemetaan yang dilakukan oleh satelit. Masalah utama dari identifikasi suatu objek pemetaan pada citra multispekral adalah ketelitian dan kecepatan proses. Identifikasi dan analisa objek pada citra multispektral dengan menggunakan informasi spasial seperti ukuran, bentuk, tekstur, pola, bayangan asosiasi dan situs. Metode yang dipakai untuk identifikasi objek yaitu Segmentasi. Proses segmentasi merupakan proses pemisahan objek menjadi bagian-bagian pembentuknya. Pengkelasan ini akan diintegrasikan dengan metode clustering dan reduksi spektral untuk memperoleh kualitas citra yang optimal. Sedangkan metode clustering yang digunakan adalah cluster radius. Untuk reduksi spectral digunakan Principal Component Analysis (PCA). Dengan dirancangnya sistem Perbandingan Identifikasi objek pada citra multispektral berbasis clustering dan berbasis reduksi spektral pada tugas akhir ini dapat diidentifikasi suatu objek citra multispektral dengan ketelitian yang lebih optimal dan kualitas citra yang baik.Kata Kunci : Citra multispektral, clustering, reduksi spektral, Principal Component Analysis (PCA)ABSTRACT: Multispectral image represent image which consist of a number of spectrum. This Image type can be found at result of mapping done by satellite. Main problem from identifying an mapping object at multispecral image is correctness and speed of process. Identify and object analysis multispectral image by using spatial information like size measure, form, texture, pattern, association shadow and site. Method weared to identification object that is Segmentation. Segmentation is separation of object become part of thats object .This Class method will integrating with clustering method and spectral reduction to obtain the quality of optimal image. While used by clustering method is clustering of radius. For the spectral reduction used by Principal Component Analysis ( PCA). Designed Comparison of object Identification multispectral image based on clustering and spectral reduction at this final project can identification an multispectral image object with more optimal correctness.Keyword: Multispectral image, clustering, spectral reduction, Principal Component Analysis (PCA)