ABSTRAKSI: Transformasi Walsh-Hadamard (WHT) adalah transformasi yang sederhana dan diaplikasikan dalam kompresi data terkait proses transmisi gambar dan penyimpanan. Diantara transformasi orthogonal diskrit lainnya, HT memiliki biaya komputasi terendah. HT sangat berguna untuk aplikasi pemrosesan gambar dan sinyal dimana implementasi waktu nyata sangatlah penting.
Karhunen-Loeve Transform (KLT) secara statistik merupakan transformasi yang optimal karena matrixnya yang diagonal, tapi tidak optimal dari segi biaya komputasi dan generasi transform. Sementara Discrete Cosine Transform (DCT) telah menunjukkan bahwa performasi statistik-nya adalah yang paling mendekati KLT. Ketika beroperasi pada gambar residual pada beberapa bit rate, DCT tidak bekerja secara signifikan lebih baik dibanding transformasi yang lebih sederhana, seperti WHT. Dengan demikian, ada kebutuhan untuk menganalisa transformasi matematik yang lebih sederhana untuk aplikasi pemrosesan berbagai macam sinyal.
Pada Tugas akhir kali ini akan dilakukan analisa dan pengujian terhadap metode transformasi Walsh-Hadamard dalam proses kompresi untuk gambar berwarna. Gambar berwarna yang dimaksud disini adalah gambar dengan kedalaman warna 24 bit. Pengujian dan analisa ukuran file, rasio kompresi, waktu kompresi, pengaruh pemilihan nilai faktor kuantisasi dan ukuran matrik pada saat block dividing pada proses kompresi akan menjadi fokus utama pada pengerjaan tugas akhir ini.Kata Kunci : kompresi, gambar berwarna, transformasi orthogonal, Walsh Hadamard Transform (WHT), ukuran file, rasio kompresi, waktu kompresi, pengaruh pemilihan nilai faktor kuantisasi, ukuran matrik, block dividing.ABSTRACT: Walsh Hadamard Transform (WHT) is fairly simple transform and has found applications in data compression involving image transmission and storage. Among existing discrete orthogonal transforms, HT has the lowest computational costs.The HT is useful in signal and image processing applications where real time implementation is essential.
The KLT is a statistically optimal transform as its transform matrix is diagonal, but it suffer from its costly computation and generation of the transform. DCT has been shown that the statistical performance is the closest to the optimal transform KLT. When operating on the residual images at some bit rates, the DCT does not work significanly better than the simpler transforms such as the WHT. Hence, there is a need of analysing simpler matematically transforms in various signal processing applications.
In this final task we analysis and testing the method in color image compression process. In this case, color image has 24 bit color depth. Testing and analysis the file size, compression ratio, running time, quantization factor, and matrix size, will be our main focus in this work.Keyword: compression, color image, orthogonal transforms, Walsh Hadamard Transform (WHT), the file size, compression ratio, running time, quantization factor, matrix size.